Kaip saugios paieškos anotacijoje galime pasiekti ir parodyti kiekvienos kategorijos tikimybių reikšmes?
Norėdami pasiekti ir rodyti kiekvienos kategorijos tikimybių reikšmes saugios paieškos anotacijoje naudodami „Google Vision“ API išplėstinio vaizdų supratimo funkciją, galite naudoti atsakymą, gautą iš API skambučio. Atsakyme yra JSON objektas, kuriame yra saugios paieškos anotacijos informacija, įskaitant skirtingų kategorijų tikimybės reikšmes. Kada
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/GVAPI „Google Vision“ API, Pažangus vaizdų supratimas, Aiškus turinio aptikimas (saugios paieškos funkcija), Egzamino peržiūra
Ką reiškia tarnauti modeliui?
Modelio aptarnavimas dirbtinio intelekto (DI) kontekste reiškia apmokyto modelio sudarymo galimybę numatyti prognozes ar atlikti kitas užduotis gamybinėje aplinkoje. Tai apima modelio diegimą serveryje arba debesies infrastruktūroje, kur jis gali gauti įvesties duomenis, juos apdoroti ir generuoti norimą išvestį.
Kam skirta antroji scenarijaus žyma HTML kode kuriant „Google“ žemėlapį?
Antrosios scenarijaus žymos HTML kode, skirtos „Google“ žemėlapiui sukurti, tikslas yra įkelti „Google Maps JavaScript“ API. Ši API suteikia visas reikalingas funkcijas ir išteklius, kad būtų galima įterpti ir sąveikauti su „Google“ žemėlapiais svetainėje. Kuriant „Google“ žemėlapį, naudojama pirmoji scenarijaus žyma
Koks yra „initMap“ funkcijos „JavaScript“ kode tikslas?
„initMap“ funkcija „JavaScript“ kode atlieka esminį tikslą kuriant „Google“ žemėlapį svetainėje. Pagrindinė jo funkcija yra inicijuoti ir nustatyti žemėlapio objektą, apibrėžti jo savybes ir rodyti jį tinklalapyje. Ši funkcija paprastai iškviečiama, kai įkeliamas tinklalapis, siekiant užtikrinti, kad žemėlapis būtų paruoštas
Koks yra partNeighbours API vaidmuo neuroniniame struktūriniame mokyme?
PartNeighbours API vaidina lemiamą vaidmenį Neural Structured Learning (NSL) su TensorFlow srityje, ypač treniruočių su sintezuotais grafikais kontekste. NSL yra sistema, kuri naudoja grafinės struktūros duomenis, kad pagerintų mašininio mokymosi modelių našumą. Tai leidžia naudoti santykinę informaciją tarp duomenų taškų
Kaip galime peržiūrėti visas objekto versijas versijų segmente „Google Cloud Storage“?
Jei norite peržiūrėti visas objekto versijas versijų segmente „Google Cloud Storage“, galite naudoti „Google Cloud Platform“ (GCP) teikiamus įrankius ir API. Objekto versijų kūrimas leidžia išlaikyti kelias objekto versijas segmente, suteikiant galimybę pasiekti ir valdyti istorines
Kaip įgalinti „BigQuery“ ryšio API debesies konsolėje?
Norėdami įgalinti „BigQuery“ ryšio API debesies konsolėje, turite atlikti kelis veiksmus. „BigQuery“ ryšio API leidžia kurti ir valdyti ryšius tarp „BigQuery“ ir kitų „Google Cloud“ paslaugų, pvz., „Cloud SQL“. Įgalinti šią API būtina norint pateikti užklausą dėl „Cloud SQL“ iš „BigQuery“. Šiame atsakyme mes
- paskelbta Debesis Kompiuterija, EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“, Darbo su GSP pradžia, Užklausa iš „BigQuery“ „CloudSQL“, Egzamino peržiūra
Kokios yra pagrindinės Translation API funkcijos ir galimybės integruojant vertimą į svetaines ir programas?
„Google Cloud AI“ platformos teikiama vertimo API siūlo daugybę pagrindinių funkcijų ir galimybių, kurios leidžia sklandžiai integruoti vertimo funkcijas į svetaines ir programas. Šis galingas įrankis išnaudoja dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi pažangą, kad būtų galima pateikti tikslius ir efektyvius vertimus į kelias kalbas. Viena iš pagrindinių savybių
Kaip Keras apibūdinamas jo dizainu ir funkcionalumu?
Keras yra aukšto lygio neuroninių tinklų API, parašyta Python. Jis sukurtas taip, kad būtų patogus naudoti, modulinis ir išplečiamas, todėl vartotojai gali greitai ir lengvai kurti gilaus mokymosi modelius ir eksperimentuoti su jais. „Keras“ suteikia paprastą ir intuityvią sąsają, leidžiančią kurti, mokyti ir įdiegti giluminio mokymosi modelius, todėl tai yra populiarus pasirinkimas tarp
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“, Pažanga mašininio mokymosi srityje, Įvadas į Kerasą, Egzamino peržiūra