Norėdami pasiekti ir rodyti kiekvienos kategorijos tikimybių reikšmes saugios paieškos anotacijoje naudodami „Google Vision“ API išplėstinio vaizdų supratimo funkciją, galite naudoti atsakymą, gautą iš API skambučio. Atsakyme yra JSON objektas, kuriame yra saugios paieškos anotacijos informacija, įskaitant skirtingų kategorijų tikimybės reikšmes.
Pateikdami užklausą API, turite nurodyti vaizdą, kurį norite analizuoti. Tada API apdoros vaizdą ir pateiks atsakymą su įvairia informacija, įskaitant saugios paieškos anotaciją. Saugios paieškos anotacija įvertina tikimybę, kad vaizde yra nepadoraus turinio skirtingose kategorijose, pvz., suaugusiesiems, medicininiam, smurtiniam, apgaulingam ir žiauraus turinio.
Norėdami pasiekti kiekvienos kategorijos tikimybės reikšmes, galite išanalizuoti JSON atsakymą ir išgauti atitinkamą informaciją. Saugios paieškos anotacija atvaizduojama atsakymo lauke „safeSearchAnnotation“. Šiame lauke rasite kiekvienos kategorijos tikimybių reikšmes.
Štai pavyzdys, kaip galite pasiekti ir rodyti tikimybių reikšmes naudodami Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
Aukščiau pateiktas kodas išves kiekvienos kategorijos tikimybės vertes:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
Pasiekdami ir rodydami šias tikimybės vertes, galite nustatyti nepadoraus vaizdo turinio lygį įvairiose kategorijose. Ši informacija gali būti naudinga įvairiose programose, pvz., turinio moderavimo, filtravimo ar tėvų kontrolės sistemose.
Norėdami pasiekti ir rodyti kiekvienos kategorijos tikimybės vertes saugios paieškos anotacijoje naudodami „Google Vision“ API išplėstinio vaizdų supratimo funkciją, turite išanalizuoti API atsakymą ir iš „saugios paieškos komentaro“ lauko ištraukti atitinkamą informaciją. Ši informacija gali padėti įvertinti, ar skirtingose kategorijose yra nepadoraus turinio.
Kiti naujausi klausimai ir atsakymai apie Pažangus vaizdų supratimas:
- Kokios yra iš anksto nustatytos objektų atpažinimo kategorijos „Google Vision“ API?
- Koks yra rekomenduojamas būdas naudoti saugios paieškos aptikimo funkciją kartu su kitais moderavimo būdais?
- Kaip galime gauti saugios paieškos anotaciją naudodami Python „Google Vision“ API?
- Kokios penkios kategorijos įtrauktos į saugios paieškos aptikimo funkciją?
- Kaip „Google Vision“ API saugios paieškos funkcija aptinka nepadorų turinį vaizduose?
- Kaip galime vizualiai atpažinti ir paryškinti aptiktus objektus vaizde naudojant pagalvių biblioteką?
- Kaip galime sutvarkyti ištrauktą objekto informaciją lentelės formatu, naudojant pandų duomenų rėmelį?
- Kaip galime iš API atsakymo išgauti visas objekto anotacijas?
- Kokios bibliotekos ir programavimo kalba naudojamos Google Vision API funkcionalumui parodyti?
- Kaip „Google Vision“ API atlieka objektų aptikimą ir lokalizavimą vaizduose?
Peržiūrėkite daugiau klausimų ir atsakymų skyriuje Išplėstinis vaizdų supratimas