Ar „eager“ režimas neleidžia paskirstyti „TensorFlow“ skaičiavimo funkcijų?
Nekantrus vykdymas „TensorFlow“ yra režimas, leidžiantis intuityviau ir interaktyviau kurti mašininio mokymosi modelius. Tai ypač naudinga modelio kūrimo prototipų kūrimo ir derinimo etapuose. „TensorFlow“ aktyvus vykdymas yra būdas nedelsiant atlikti operacijas, kad būtų grąžintos konkrečios reikšmės, o ne tradicinis grafikais pagrįstas vykdymas, kai
Kodėl seansai buvo pašalinti iš „TensorFlow 2.0“, kad būtų norima vykdyti?
„TensorFlow 2.0“ versijoje seansų sąvoka buvo pašalinta, o ne noriai vykdyti, nes norint greitai atlikti operacijas galima nedelsiant atlikti klaidų derinimą, todėl procesas tampa intuityvesnis ir Pythonic. Šis pakeitimas reiškia reikšmingą „TensorFlow“ veikimo ir sąveikos su vartotojais pokytį. TensorFlow 1.x sesijos buvo naudojamos
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“, „Google“ įrankiai mašininiam mokymuisi, Ataskaitų spausdinimas „TensorFlow“
Kodėl kuriant naujo modelio prototipą „TensorFlow“ rekomenduojama įjungti nekantriai vykdomą veiklą?
Kuriant naujo modelio prototipą „TensorFlow“ labai rekomenduojama įgalinti uoliai vykdymą dėl daugybės pranašumų ir didaktinės vertės. „Eager execution“ yra „TensorFlow“ režimas, leidžiantis nedelsiant įvertinti operacijas, todėl kūrimo patirtis yra intuityvesnė ir interaktyvesnė. Šiuo režimu TensorFlow operacijos vykdomos iš karto, kaip jos vadinamos,
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/TFF „TensorFlow“ pagrindai, „TensorFlow“ aukšto lygio API, Įkeliami duomenys, Egzamino peržiūra
Kaip TensorFlow 2.0 sujungia Keras ir Eager Execution funkcijas?
TensorFlow 2.0, naujausia TensorFlow versija, sujungia Keras ir Eager Execution funkcijas, kad būtų patogesnė ir efektyvesnė gilaus mokymosi sistema. „Keras“ yra aukšto lygio neuroninių tinklų API, o „Eager Execution“ leidžia nedelsiant įvertinti operacijas, todėl „TensorFlow“ tampa interaktyvesnė ir intuityvesnė. Šis derinys suteikia daug naudos kūrėjams ir tyrėjams,
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/TFF „TensorFlow“ pagrindai, „TensorFlow“ „Google Colaboratory“, Atnaujinkite esamą „TensorFlow 2.0“ kodą, Egzamino peržiūra