Ar neuroninis struktūrinis mokymasis gali būti naudojamas su duomenimis, kuriems nėra natūralaus grafiko?
Šeštadienis, 13 balandis 2024.
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) yra mašininio mokymosi sistema, integruojanti struktūrinius signalus į mokymo procesą. Šie struktūriniai signalai paprastai vaizduojami kaip grafikai, kur mazgai atitinka egzempliorius arba ypatybes, o kraštai fiksuoja ryšius arba panašumus tarp jų. TensorFlow kontekste NSL leidžia treniruočių metu įtraukti grafiko reguliavimo metodus