Kas yra mašinų mokymasis?
Mašinų mokymasis yra dirbtinio intelekto (AI) poskyris, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas algoritmų ir modelių, leidžiančių kompiuteriams mokytis ir daryti prognozes ar priimti sprendimus, kūrimą be aiškiai užprogramuotų. Tai galingas įrankis, leidžiantis mašinoms automatiškai analizuoti ir interpretuoti sudėtingus duomenis, nustatyti modelius ir priimti pagrįstus sprendimus ar prognozes.
Kas yra ML?
Mašinų mokymasis (ML) yra dirbtinio intelekto (AI) poskyris, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas algoritmų ir modelių, leidžiančių kompiuteriams mokytis ir priimti prognozes ar priimti sprendimus, kūrimui be aiškiai užprogramuotų. ML algoritmai yra skirti analizuoti ir interpretuoti sudėtingus duomenų modelius ir ryšius, o tada naudoti šias žinias
Koks yra konteinerių naudojimo tikslas diegiant programas?
Sudėtiniai elementai vaidina lemiamą vaidmenį diegiant programas debesų kompiuterijos srityje, ypač naudojant „Google Cloud Platform“ (GCP) ir jos „Kubernetes“ variklį. Konteinerių naudojimo tikslas yra suteikti standartizuotą ir veiksmingą būdą supakuoti ir įdiegti programas, užtikrinant nuoseklų elgesį įvairiose aplinkose ir supaprastinant
- paskelbta Debesis Kompiuterija, EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“, GSP laboratorijos, Konteinerių programos su „Kubernetes Engine“, Egzamino peržiūra