Kokie yra pusiau prižiūrimo mokymosi pavyzdžiai?
Antradienis, 27, vasario 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Pusiau prižiūrimas mokymasis yra mašininio mokymosi paradigma, kuri patenka tarp prižiūrimo mokymosi (kai visi duomenys pažymėti) ir neprižiūrimo mokymosi (kai duomenys nėra pažymėti). Pusiau prižiūrimo mokymosi metu algoritmas mokosi iš nedidelio kiekio pažymėtų duomenų ir didelio kiekio nepažymėtų duomenų derinio. Šis metodas ypač naudingas ginant
Mašininio mokymosi algoritmai gali išmokti numatyti arba klasifikuoti naujus, nematytus duomenis. Ką apima nuspėjamųjų nepažymėtų duomenų modelių kūrimas?
Ketvirtadienis, 24 Rugpjūtis 2023
by Wojciechas Cieslisnkis
Nepažymėtų duomenų nuspėjamųjų modelių kūrimas mašininio mokymosi metu apima kelis pagrindinius veiksmus ir svarstymus. Nepažymėti duomenys reiškia duomenis, kurie neturi iš anksto nustatytų tikslinių etikečių ar kategorijų. Tikslas yra sukurti modelius, kurie galėtų tiksliai numatyti arba klasifikuoti naujus, nematytus duomenis pagal modelius ir ryšius, išmoktus iš turimų.