Kokie horizontalūs sluoksniai yra įtraukti į TFX vamzdynų valdymui ir optimizavimui?
TFX, kuris reiškia TensorFlow Extended, yra visapusiška platforma, skirta gamybai paruoštiems mašininio mokymosi vamzdynams kurti. Jame pateikiamas įrankių ir komponentų rinkinys, palengvinantis keičiamo dydžio ir patikimų mašininio mokymosi sistemų kūrimą ir diegimą. TFX sukurta siekiant išspręsti mašininio mokymosi vamzdynų valdymo ir optimizavimo iššūkius, leidžiančius duomenų mokslininkams
Kokios yra skirtingos ML konvejerio fazės TFX?
„TensorFlow Extended“ (TFX) yra galinga atvirojo kodo platforma, sukurta palengvinti mašininio mokymosi (ML) modelių kūrimą ir diegimą gamybinėse aplinkose. Jame pateikiamas išsamus įrankių ir bibliotekų rinkinys, leidžiantis kurti galutinius ML vamzdynus. Šiuos dujotiekius sudaro kelios skirtingos fazės, kurių kiekviena atlieka konkretų tikslą ir prisideda
Kokie yra pagrindiniai žingsniai dirbant su mašininiu mokymusi?
Darbas su mašininiu mokymusi apima keletą pagrindinių žingsnių, kurie yra labai svarbūs sėkmingam mašininio mokymosi modelių kūrimui ir diegimui. Šiuos veiksmus galima plačiai suskirstyti į duomenų rinkimą ir išankstinį apdorojimą, modelių pasirinkimą ir mokymą, modelio įvertinimą ir patvirtinimą bei modelio diegimą ir stebėjimą. Kiekvienas žingsnis vaidina svarbų vaidmenį