Kas yra „TensorFlow Neural Structured Learning“ paketo kaimynų API?
Šeštadienis, 13 balandis 2024.
by ankarb
„TensorFlow“ Neural Structured Learning (NSL) paketo kaimynų API yra esminė funkcija, kuri pagerina mokymo procesą naudojant natūralius grafikus. NSL paketo kaimynų API palengvina mokymo pavyzdžių kūrimą, sujungdama informaciją iš gretimų mazgų grafiko struktūroje. Ši API ypač naudinga dirbant su grafinės struktūros duomenimis,
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/TFF „TensorFlow“ pagrindai, Struktūrinis mokymasis naudojant „TensorFlow“, Treniruotės naudojant natūralius grafikus
Tagged pagal:
Dirbtinis intelektas, Grafikai, Neuroniniai tinklai, NSL, TensorFlow, Treniruočių duomenys
Ar neuroninio struktūrinio mokymosi struktūros įvestis gali būti naudojama neuroninio tinklo mokymui sureguliuoti?
Šeštadienis, 13 balandis 2024.
by ankarb
Neuroninis struktūrinis mokymasis (NSL) yra „TensorFlow“ sistema, leidžianti treniruoti neuroninius tinklus, naudojant struktūrinius signalus, be standartinių funkcijų įvesties. Struktūriniai signalai gali būti pavaizduoti kaip grafikai, kur mazgai atitinka egzempliorius, o kraštai fiksuoja ryšius tarp jų. Šie grafikai gali būti naudojami įvairių tipų kodavimui
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/TFF „TensorFlow“ pagrindai, Struktūrinis mokymasis naudojant „TensorFlow“, Treniruotės naudojant natūralius grafikus
Tagged pagal:
Dirbtinis intelektas, Grafiko reguliavimas, Neuroniniai tinklai, NSL, Reguliavimo metodai, TensorFlow