Kodėl naudinga naujovinti „Colab“ ir suteikti daugiau skaičiavimo galios naudojant giluminio mokymosi virtualiąsias mašinas duomenų mokslo ir mašininio mokymosi darbo eigos požiūriu?
Naujovinant „Colab“, naudojant daugiau skaičiavimo galios naudojant gilaus mokymosi virtualiąsias mašinas, duomenų mokslo ir mašininio mokymosi darbo eigos gali būti naudingos. Šis patobulinimas leidžia efektyviau ir greičiau skaičiuoti, todėl vartotojai gali mokyti ir įdiegti sudėtingus modelius su didesniais duomenų rinkiniais, o tai galiausiai pagerina našumą ir produktyvumą. Vienas iš pagrindinių atnaujinimo privalumų
Kaip galime naujovinti „Colab“ su didesne skaičiavimo galia naudojant „Google Cloud Platform“ gilaus mokymosi VM?
Jei norite naujovinti „Colab“ su didesne skaičiavimo galia, galite panaudoti „Google Cloud Platform“ gilaus mokymosi virtualias mašinas (VM). Šios VM suteikia keičiamo dydžio ir galingą infrastruktūrą, skirtą mokymui ir mašininio mokymosi modelių diegimui. Šiame atsakyme aptarsime giluminio mokymosi VM nustatymo ir naudojimo veiksmus, kad pagerintume skaičiavimo galimybes.