Kuo realaus pasaulio duomenys gali skirtis nuo mokymo programose naudojamų duomenų rinkinių?
Antradienis, 08 rugpjūtis 2023.
by EITCA akademija
Realaus pasaulio duomenys gali labai skirtis nuo duomenų rinkinių, naudojamų mokymo programose, ypač dirbtinio intelekto srityje, ypač gilaus mokymosi su TensorFlow ir 3D konvoliuciniais neuroniniais tinklais (CNN) plaučių vėžiui aptikti Kaggle konkurse. Nors mokymo programose dažnai pateikiami supaprastinti ir kuruojami duomenų rinkiniai didaktiniais tikslais, realūs duomenys paprastai yra sudėtingesni ir sudėtingesni.
Kokie yra specifiniai ML aspektai kuriant ML programą?
Sekmadienis, 06 Rugpjūtis 2023
by EITCA akademija
Kuriant mašininio mokymosi (ML) programą, reikia atsižvelgti į keletą su ML būdingų aspektų. Šie svarstymai yra labai svarbūs siekiant užtikrinti ML modelio efektyvumą, efektyvumą ir patikimumą. Šiame atsakyme aptarsime kai kuriuos pagrindinius su ML susijusius aspektus, kuriuos kūrėjai turėtų atsiminti