Ar partijos dydis, epocha ir duomenų rinkinio dydis yra visi hiperparametrai?
Ketvirtadienis, 07 Kovo 2024
by Chosė da Kruzas
Partijos dydis, epocha ir duomenų rinkinio dydis iš tiesų yra esminiai mašininio mokymosi aspektai ir paprastai vadinami hiperparametrais. Norėdami suprasti šią sąvoką, įsigilinkime į kiekvieną terminą atskirai. Partijos dydis: partijos dydis yra hiperparametras, kuris apibrėžia apdorotų mėginių skaičių prieš atnaujinant modelio svorį treniruotės metu. Tai groja
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“, Pirmieji mašininio mokymosi žingsniai, 7 mašininio mokymosi žingsniai
Tagged pagal:
Dirbtinis intelektas, Partijos dydis, Duomenų rinkinio dydis, Epocha, Hiperparametrai, Mašininis mokymasis