Kaip aparatinės įrangos greitintuvai, tokie kaip GPU arba TPU, gali pagerinti „TensorFlow“ mokymo procesą?
Techninės įrangos greitintuvai, tokie kaip grafikos apdorojimo įrenginiai (GPU) ir tenzorų apdorojimo įrenginiai (TPU), atlieka lemiamą vaidmenį tobulinant mokymo procesą „TensorFlow“. Šie greitintuvai yra skirti atlikti lygiagrečius skaičiavimus ir yra optimizuoti matricos operacijoms, todėl yra labai veiksmingi gilaus mokymosi darbo krūviams. Šiame atsakyme išnagrinėsime, kaip GPU ir
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/TFF „TensorFlow“ pagrindai, „TensorFlow“ aukšto lygio API, Kurkite ir tobulinkite savo modelius, Egzamino peržiūra
Kaip „TensorFlow 2.0“ palaiko diegimą įvairiose platformose?
TensorFlow 2.0, populiari atvirojo kodo mašininio mokymosi sistema, teikia tvirtą palaikymą diegiant įvairiose platformose. Ši parama yra labai svarbi, kad būtų galima įdiegti mašininio mokymosi modelius įvairiuose įrenginiuose, pvz., staliniuose kompiuteriuose, serveriuose, mobiliuosiuose įrenginiuose ir net įterptosiose sistemose. Šiame atsakyme išnagrinėsime įvairius TensorFlow būdus