Kuo skiriasi AutoML ir Vertex AI?
„AutoML“ ir „Vertex AI“ yra dvi „Google Cloud Platform“ (GCP) siūlomos mašininio mokymosi paslaugos, kuriomis siekiama supaprastinti mašininio mokymosi modelių kūrimo ir diegimo procesą. Nors abiejų paslaugų tikslas yra suteikti vartotojams galimybę pasinaudoti mašininio mokymosi galimybėmis be didelių žinių, yra keletas pagrindinių AutoML ir Vertex AI skirtumų.
- paskelbta Debesis Kompiuterija, EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“, GSP apžvalga, GSP mašininio mokymosi apžvalga
Kas yra konteinerinė programa?
Konteinerių programa debesų kompiuterijos kontekste ir konkrečiai susijusi su Google Cloud Platform (GCP) ir Google Kubernetes Engine (GKE) reiškia programos ir jos priklausomybių supakavimą į savarankišką vienetą, vadinamą konteineriu. Šis konteinerių išdėstymo metodas leidžia programai nuosekliai ir patikimai veikti įvairiuose kompiuteriuose
Kuo skiriasi „Dataflow“ ir „BigQuery“?
„Dataflow“ ir „BigQuery“ yra galingi „Google Cloud Platform“ (GCP) siūlomi duomenų analizės įrankiai, tačiau jie skirti skirtingiems tikslams ir turi skirtingas funkcijas. Organizacijoms labai svarbu suprasti šių paslaugų skirtumus, kad galėtų pasirinkti tinkamą įrankį savo analitiniams poreikiams tenkinti. Duomenų srautas yra valdoma paslauga, kurią teikia GCP, skirta lygiagrečiai vykdyti
- paskelbta Debesis Kompiuterija, EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“, GSP pagrindinės sąvokos, Duomenų srautas
Kaip sukonfigūruoti debesies apvalkalą?
Norėdami sukonfigūruoti „Cloud Shell“ „Google Cloud Platform“ (GCP), turite atlikti kelis veiksmus. „Cloud Shell“ yra internetinė interaktyvi apvalkalo aplinka, suteikianti prieigą prie virtualios mašinos (VM) su iš anksto įdiegtais įrankiais ir bibliotekomis. Tai leidžia valdyti GSP išteklius ir atlikti įvairias užduotis be reikalo
- paskelbta Debesis Kompiuterija, EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“, Darbo su GSP pradžia, Debesų kriauklė
Kaip atskirti „Google Cloud Console“ ir „Google Cloud Platform“?
„Google Cloud Console“ ir „Google Cloud Platform“ yra du skirtingi platesnės „Google Cloud“ paslaugų ekosistemos komponentai. Nors jie yra glaudžiai susiję, svarbu suprasti jų skirtumus, kad galėtumėte efektyviai naršyti ir naudoti „Google Cloud“ aplinką. „Google Cloud Console“, dar žinoma kaip GCP konsolė, yra
- paskelbta Debesis Kompiuterija, EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“, Pristatymai, GSP konsolės turas
Kas yra „Google Cloud Platform“ (GCP)?
GCP arba „Google Cloud Platform“ yra „Google“ teikiamų debesų kompiuterijos paslaugų rinkinys. Jis siūlo platų įrankių ir paslaugų spektrą, leidžiantį kūrėjams ir organizacijoms kurti, diegti ir keisti programas bei paslaugas „Google“ infrastruktūroje. GCP suteikia tvirtą ir saugią aplinką įvairiems darbo krūviams, įskaitant dirbtinį intelektą ir
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“, Mašinų mokymosi patirtis, „PyTorch“ GSP
Ar „Google Cloud Machine Learning Engine“ (CMLE) siūlo automatinį išteklių gavimą ir konfigūravimą bei tvarko išteklių išjungimą, kai modelio mokymas baigtas?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) yra galingas „Google Cloud Platform“ (GCP) įrankis, skirtas mašininio mokymosi modeliams lavinti paskirstytu ir lygiagrečiu būdu. Tačiau jis nesiūlo automatinio išteklių gavimo ir konfigūravimo, taip pat neapdoroja išteklių išjungimo po modelio mokymo. Šiame atsakyme mes
Ar būtina pirmiausia į „Google Storage“ (GCS) įkelti duomenų rinkinį, kad būtų galima parengti mašininio mokymosi modelį „Google“ debesyje?
Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityje modelių mokymo debesyje procesas apima įvairius veiksmus ir svarstymus. Vienas iš tokių aspektų yra mokymui naudojamo duomenų rinkinio saugojimas. Nors prieš mokant mašininio mokymosi modelį, duomenų rinkinį įkelti į „Google Storage“ (GCS) nėra būtina
Ar mažus ir vidutinius duomenų rinkinius galima įkelti naudojant komandų eilutės įrankį gsutil per tinklą?
Komandinės eilutės įrankis gsutil, kurį teikia Google Cloud Platform, siūlo patogų ir efektyvų būdą įkelti mažus ir vidutinius duomenų rinkinius per tinklą. Naudodami gsutil, naudotojai gali sąveikauti su „Google Cloud Storage“ – keičiamo dydžio ir patvaria objektų saugojimo paslauga, kad saugotų ir gautų duomenis. Norėdami įkelti duomenų rinkinius naudodami gsutil, turite turėti
Kas yra „Cloud AutoML“?
„Cloud AutoML“ yra galingas „Google Cloud Platform“ (GCP) įrankis, leidžiantis vartotojams kurti pasirinktinius mašininio mokymosi modelius be didelių žinių apie mašininį mokymąsi ar kodavimo patirtį. Jis supaprastina mašininio mokymosi modelių kūrimo, mokymo ir diegimo procesą automatizuodamas įvairias užduotis. Iš esmės „AutoML“ yra skirtas mašinai demokratizuoti
- paskelbta Debesis Kompiuterija, EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“, GSP apžvalga, GSP mašininio mokymosi apžvalga