Kuo skiriasi AutoML ir Vertex AI?
„AutoML“ ir „Vertex AI“ yra dvi „Google Cloud Platform“ (GCP) siūlomos mašininio mokymosi paslaugos, kuriomis siekiama supaprastinti mašininio mokymosi modelių kūrimo ir diegimo procesą. Nors abiejų paslaugų tikslas yra suteikti vartotojams galimybę pasinaudoti mašininio mokymosi galimybėmis be didelių žinių, yra keletas pagrindinių AutoML ir Vertex AI skirtumų.
- paskelbta Debesis Kompiuterija, EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“, GSP apžvalga, GSP mašininio mokymosi apžvalga
Kas yra „Cloud AutoML“?
„Cloud AutoML“ yra galingas „Google Cloud Platform“ (GCP) įrankis, leidžiantis vartotojams kurti pasirinktinius mašininio mokymosi modelius be didelių žinių apie mašininį mokymąsi ar kodavimo patirtį. Jis supaprastina mašininio mokymosi modelių kūrimo, mokymo ir diegimo procesą automatizuodamas įvairias užduotis. Iš esmės „AutoML“ yra skirtas mašinai demokratizuoti
- paskelbta Debesis Kompiuterija, EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“, GSP apžvalga, GSP mašininio mokymosi apžvalga
Kokie „Cloud ML Engine“ naudojimo pranašumai mokant ir aptarnaujant mašininio mokymosi modelius?
„Cloud ML Engine“ yra galingas „Google Cloud Platform“ (GCP) įrankis, teikiantis daugybę privalumų mokant ir aptarnaujant mašininio mokymosi (ML) modelius. Išnaudodami „Cloud ML Engine“ galimybes, vartotojai gali pasinaudoti keičiamo dydžio ir valdoma aplinka, kuri supaprastina ML kūrimo, mokymo ir diegimo procesą.
Kas yra Cloud Deep Learning VM vaizdas ir kaip jis padeda kūrėjams mokyti modelius naudojant savo duomenų rinkinius?
Cloud Deep Learning VM vaizdas (DLVM) yra iš anksto sukonfigūruotas virtualios mašinos (VM) vaizdas, kurį teikia Google Cloud Platform (GCP), kuris padeda kūrėjams mokyti mašininio mokymosi modelius naudojant savo duomenų rinkinius. Jis sukurtas siekiant supaprastinti sąrankos ir diegimo procesą, leidžiantį kūrėjams greitai pradėti rengti modelius be didelių pastangų.
Koks yra „Cloud AutoML“ tikslas ir kaip jis supaprastina mašininio mokymosi modelių mokymo procesą?
„Cloud AutoML“ yra galingas „Google Cloud Platform“ (GCP) įrankis, kuriuo siekiama supaprastinti mašininio mokymosi modelių mokymo procesą. Tai suteikia patogią sąsają ir automatizuoja keletą sudėtingų užduočių, leidžiančių vartotojams, turintiems ribotą mašininio mokymosi patirtį, kurti ir įdiegti pritaikytus modelius, atitinkančius jų konkrečius poreikius. „Cloud AutoML“ tikslas
Kaip kūrėjai gali įtraukti pažangias kalbos apdorojimo galimybes į savo programas naudodami GCP?
Naudodami įvairias GCP teikiamas paslaugas ir įrankius, kūrėjai gali panaudoti pažangias kalbos apdorojimo galimybes savo programose naudodami „Google Cloud Platform“ (GCP). Šios paslaugos leidžia kūrėjams analizuoti, suprasti ir generuoti natūralios kalbos tekstą, todėl lengviau kurti išmaniąsias programas, kurios gali suprasti žmonių kalbą ir su ja sąveikauti. Vienas iš raktų
Kokios yra pagrindinės GCP teikiamos Vision API funkcijos?
Vision API yra galingas „Google Cloud Platform“ (GCP) įrankis, leidžiantis kūrėjams į savo programas įtraukti mašininio mokymosi galimybes. Kaip GCP mašininio mokymosi paslaugų rinkinio dalis, „Vision API“ siūlo daugybę funkcijų, skirtų vaizdams analizuoti ir suprasti, todėl tai yra vertingas turtas įvairiems naudotojams.