Ar galima naudoti lankstumo debesų skaičiavimo išteklius, kad būtų galima išmokyti mašininio mokymosi modelius duomenų rinkiniuose, kurių dydis viršija vietinio kompiuterio ribas?
Penktadienis, 18 rugpjūčio 2023
by Nguyen Xuan Tungas
„Google Cloud Platform“ siūlo daugybę įrankių ir paslaugų, leidžiančių panaudoti debesų kompiuterijos galią atliekant mašininio mokymosi užduotis. Vienas iš tokių įrankių yra „Google Cloud Machine Learning Engine“, kuris suteikia valdomą aplinką mokymui ir mašininio mokymosi modelių diegimui. Naudodamiesi šia paslauga galite lengvai išplėsti savo mokymo darbus
Kaip sukurti modelį „Google Cloud Machine Learning“?
Penktadienis, 18 rugpjūčio 2023
by Nguyen Xuan Tungas
Norėdami sukurti modelį „Google Cloud Machine Learning Engine“, turite laikytis struktūrinės darbo eigos, apimančios įvairius komponentus. Šie komponentai apima duomenų paruošimą, modelio apibrėžimą ir jo mokymą. Išsamiau išnagrinėkime kiekvieną žingsnį. 1. Duomenų paruošimas: prieš kuriant modelį labai svarbu parengti savo