Koks yra TensorFlow Keras Tokenizer API maksimalaus žodžių skaičiaus parametras?
Sekmadienis, 14 Balandis 2024
by ankarb
„TensorFlow Keras Tokenizer“ API leidžia efektyviai ženklinti tekstinius duomenis, o tai yra esminis žingsnis atliekant natūralios kalbos apdorojimo (NLP) užduotis. Konfigūruojant Tokenizer egzempliorių TensorFlow Keras, vienas iš parametrų, kurį galima nustatyti, yra parametras "num_words", kuris nurodo maksimalų žodžių skaičių, kurį reikia laikyti pagal dažnį.
Koks yra gilaus mokymosi žodyno su TensorFlow kūrimo tikslas?
Antradienis, 08 rugpjūtis 2023.
by EITCA akademija
Žodynas, taip pat žinomas kaip žodynas arba žodžių sąrašas, vaidina lemiamą vaidmenį giliai mokantis naudojant TensorFlow. Jis naudojamas siekiant pateikti išsamų žodžių ar žetonų, susijusių su konkrečia sritimi ar problema, rinkinį. Leksikos kūrimas yra esminis daugelio natūralios kalbos apdorojimo žingsnis
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/DLTF gilus mokymasis naudojant „TensorFlow“, TensorFlow, Naudojant daugiau duomenų, Egzamino peržiūra
Tagged pagal:
Dirbtinis intelektas, Gilus mokymasis, žodynas, Gamtos kalbos apdorojimas, TensorFlow, Žodynas