EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning yra Europos IT sertifikavimo programa, skirta „Google DeepMind“ požiūriui į pažangų giluminį dirbtinio intelekto mokymąsi.
EITC/AI/ADL pažengusio giluminio mokymosi programoje pagrindinis dėmesys skiriamas teoriniams aspektams ir praktiniams įgūdžiams, susijusiems su pažangiomis gilaus mokymosi technikomis, atsižvelgiant į „Google DeepMind“ perspektyvą, organizuojant pagal šią struktūrą, apimant išsamų vaizdo didaktikos turinį kaip nuorodą į šį EITC sertifikatą.
Gilus mokymasis (taip pat žinomas kaip gilus struktūrizuotas mokymasis) yra platesnės mašininio mokymosi metodų šeimos dalis, pagrįsta dirbtiniais neuroniniais tinklais ir mokantis reprezentacijos. Mokymasis gali būti prižiūrimas, pusiau prižiūrimas ar neprižiūrimas. Giliai besimokančios architektūros, tokios kaip gilieji neuroniniai tinklai, giliųjų įsitikinimų tinklai, pasikartojantys neuroniniai tinklai ir konvoliuciniai neuroniniai tinklai, buvo pritaikytos tokiose srityse kaip kompiuterio regėjimas, mašininis matymas, kalbos atpažinimas, natūralios kalbos apdorojimas, garso atpažinimas, socialinių tinklų filtravimas, mašininis vertimas, bioinformatika , vaistų kūrimas, medicininių vaizdų analizė, medžiagų tikrinimas ir stalo žaidimų programos, kai jų rezultatai buvo panašūs ir kai kuriais atvejais pranoko žmonių ekspertų rezultatus.
Norėdami išsamiai susipažinti su sertifikavimo programa, galite išplėsti ir išanalizuoti toliau pateiktą lentelę.
EITC/AI/ADL išplėstinio giluminio mokymosi sertifikavimo mokymo programoje pateikiamos nuorodos į atviros prieigos didaktinę medžiagą vaizdo įrašo forma. Mokymosi procesas yra padalintas į laipsnišką struktūrą (programos -> pamokos -> temos), apimančią atitinkamas mokymo programos dalis. Taip pat teikiamos neribotos konsultacijos su domenų ekspertais.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie sertifikavimo procedūrą, patikrinkite Patogus abonementas.
Atsisiųskite visą savarankiško mokymosi neprisijungus parengiamąją medžiagą, skirtą EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning programai PDF faile
EITC/AI/ADL paruošiamoji medžiaga – standartinė versija
EITC/AI/ADL parengiamoji medžiaga – išplėstinė versija su peržiūros klausimais