Kaip „Air Cognizer“ programa gali padėti išspręsti oro taršos problemą Delyje?
Oro tarša yra didelė problema Delyje, turinti rimtų padarinių sveikatai ir aplinkai. Siekiant išspręsti šią problemą, dirbtinio intelekto ir TensorFlow maitinama programa „Air Cognizer“ gali atlikti lemiamą vaidmenį prognozuojant oro kokybę ir prisidedant prie jos mažinimo. „Air Cognizer“ programa naudoja mašininio mokymosi algoritmus įvairiems duomenų šaltiniams analizuoti,
Kokį vaidmenį „TensorFlow Lite“ atliko diegiant modelius įrenginyje?
„TensorFlow Lite“ atlieka lemiamą vaidmenį diegiant mašininio mokymosi modelius įrenginiuose, kad būtų galima daryti išvadas realiuoju laiku. Tai lengvas ir efektyvus pagrindas, specialiai sukurtas tensorFlow modeliams paleisti mobiliuosiuose ir įterptuosiuose įrenginiuose. Naudodama TensorFlow Lite, programa „Air Cognizer“ gali efektyviai numatyti oro kokybę, naudodama mašininio mokymosi algoritmus tiesiogiai
Kaip studentai užtikrino Air Cognizer programos efektyvumą ir patogumą?
Studentai užtikrino programos „Air Cognizer“ efektyvumą ir tinkamumą naudoti sistemingai taikydami įvairius veiksmus ir metodus. Laikydamiesi šios praktikos, jie sugebėjo sukurti patikimą ir patogią programą oro kokybei prognozuoti naudojant mašininį mokymąsi su TensorFlow. Pirmiausia studentai atliko išsamų esamų tyrinėjimų
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/TFF „TensorFlow“ pagrindai, „TensorFlow“ programos, „Air Cognizer“ prognozuoja oro kokybę su ML, Egzamino peržiūra
Kokie buvo trys modeliai, naudojami programoje „Air Cognizer“ ir kokie buvo jų atitinkami tikslai?
„Air Cognizer“ programa naudoja tris skirtingus modelius, kurių kiekvienas tarnauja tam tikram tikslui numatant oro kokybę naudojant mašininio mokymosi metodus. Šie modeliai yra konvoliucinis neuroninis tinklas (CNN), ilgalaikės trumpalaikės atminties (LSTM) tinklas ir atsitiktinio miško (RF) algoritmas. CNN modelis pirmiausia yra atsakingas už vaizdo apdorojimą ir funkcijų ištraukimą. tai yra
Kaip inžinerijos studentai panaudojo „TensorFlow“ kurdami „Air Cognizer“ programą?
Kurdami programą „Air Cognizer“, inžinerijos studentai efektyviai panaudojo TensorFlow – plačiai naudojamą atvirojo kodo mašininio mokymosi sistemą. „TensorFlow“ suteikė galingą platformą mašininio mokymosi modeliams įdiegti ir mokyti, leidžiančią studentams numatyti oro kokybę pagal įvairias įvesties funkcijas. Pirmiausia studentai naudojo lanksčią TensorFlow architektūrą