AI platformos optimizavimo priemonė ir „HyperTune“ yra dvi skirtingos „Google Cloud AI Platform“ siūlomos funkcijos, skirtos optimizuoti mašininio mokymosi modelių mokymą. Nors abu siekia pagerinti modelio veikimą, jie skiriasi savo metodais ir funkcijomis.
AI platformos optimizavimo priemonė yra funkcija, kuri automatiškai tiria hiperparametrų erdvę, kad surastų geriausią modelio mokymo hiperparametrų rinkinį. Hiperparametrai yra parametrai, apibrėžiantys modelio elgseną ir našumą, pvz., mokymosi greitį, partijos dydį ir reguliarumo stiprumą. AI platformos optimizavimo priemonė naudoja techniką, vadinamą Bajeso optimizavimu, kad efektyviai ieškotų optimalių hiperparametrų.
Bajeso optimizavimas veikia sukonstruojant tikimybinį tikslo funkcijos modelį, kuris parodo modelio veikimą hiperparametrų atžvilgiu. Tada šis modelis naudojamas norint pasiūlyti naujus hiperparametrų rinkinius, kuriuos reikia įvertinti. Iteratyviai vertindama ir atnaujindama modelį, AI platformos optimizavimo priemonė palaipsniui susilieja su geriausiu hiperparametrų rinkiniu. Šis automatizuotas procesas sutaupo laiko ir pastangų, palyginti su rankiniu hiperparametrų derinimu.
Kita vertus, „HyperTune“ yra funkcija, leidžianti vartotojams rankiniu būdu atlikti hiperparametrų derinimą. Tai suteikia pagrindą hiperparametrų derinimo darbams apibrėžti ir vykdyti, kai lygiagrečiai vykdomi keli mokymo paleidimai su skirtingomis hiperparametrų konfigūracijomis. „HyperTune“ suteikia galimybę lanksčiai nurodyti derinamus hiperparametrus, jų paieškos erdves ir naudotiną paieškos algoritmą.
Naudodami „HyperTune“ vartotojai gali labiau valdyti hiperparametrų derinimo procesą. Jie gali apibrėžti kiekvieno hiperparametro paieškos erdvę, pvz., nurodyti diapazoną arba atskirą reikšmių rinkinį. „HyperTune“ palaiko įvairius paieškos algoritmus, įskaitant tinklelio paiešką, atsitiktinę paiešką ir pažangesnį Bajeso optimizavimą. Naudotojai taip pat gali nurodyti tikslinę metriką, kurią reikia optimizuoti, pvz., tikslumą arba vidutinę kvadratinę paklaidą.
AI platformos optimizavimo priemonė automatizuoja hiperparametrų derinimo procesą naudodama Bajeso optimizavimą, o „HyperTune“ suteikia daugiau lankstumo ir valdymo rankinio hiperparametrų derinimo sistemą.
Kiti naujausi klausimai ir atsakymai apie AI platformos optimizavimo priemonė:
- Koks yra AI platformos optimizavimo priemonės vaidmuo atliekant bandymus?
- Kokius tris terminus reikia suprasti norint naudoti AI platformos optimizavimo priemonę?
- Kaip AI platformos optimizavimo priemonė gali būti naudojama ne mašininio mokymosi sistemoms optimizuoti?
- Koks yra „Google AI“ komandos sukurtos AI platformos optimizavimo priemonės tikslas?