×
1 Pasirinkite EITC/EITCA sertifikatus
2 Mokykitės ir laikykite internetinius egzaminus
3 Gaukite IT įgūdžių sertifikatą

Patvirtinkite savo IT įgūdžius ir kompetencijas pagal Europos IT sertifikavimo sistemą iš bet kurios pasaulio vietos internetu.

EITCA akademija

Europos IT sertifikavimo instituto parengtas skaitmeninių įgūdžių atestavimo standartas, kuriuo siekiama paremti skaitmeninės visuomenės vystymąsi

PRISIJUNK PRIE SAVO PASKYROS

SUKURTI PASKYRĄ Pamiršote slaptažodį?

Pamiršote slaptažodį?

AAH, palauk, aš prisimenu DABAR!

SUKURTI PASKYRĄ

Jau turite paskyrą?
EUROPOS INFORMACINIŲ TECHNOLOGIJŲ SERTIFIKAVIMO AKADEMIJA - PROFESINIŲ SKAITMENINIŲ ĮGŪDŽIŲ APSKAIČIAVIMAS
  • REGISTRUOTIS
  • PRISIJUNGTI
  • INFORMACIJA

EITCA akademija

EITCA akademija

Europos informacinių technologijų sertifikavimo institutas - EITCI ASBL

Sertifikavimo teikėjas

EITCI institutas ASBL

Briuselis, Europos Sąjunga

Europos IT sertifikavimo (EITC) sistema, remianti IT profesionalumą ir skaitmeninę visuomenę

  • PAŽYMĖJIMAI
    • EITCA AKADEMIJOS
      • EITCA AKADEMIJŲ KATALOGAS<
      • EITCA/CG KOMPIUTERIŲ GRAFIKA
      • EITCA/IS INFORMACIJOS SAUGUMAS
      • EITCA/BI VERSLO INFORMACIJA
      • EITCA/KC PAGRINDINĖS KOMPETENCIJOS
      • EITCA/EG E-VYRIAUSYBĖ
      • EITCA/WD WEB KŪRIMAS
      • EITCA/AI dirbtinis intelektas
    • EITC SERTIFIKATAI
      • EITC SERTIFIKATŲ KATALOGAS<
      • KOMPIUTERINĖS GRAFIKOS SERTIFIKATAI
      • TINKLO DIZAINO SERTIFIKATAI
      • 3D DIZAINO SERTIFIKATAI
      • BIURO IT SERTIFIKATAI
      • BITCOIN BLOCKCHAIN ​​PAŽYMĖJIMAS
      • DARBININKŲ SERTIFIKATAS
      • APSAUGOS PLATFORMOS SERTIFIKATASNAUJAS
    • EITC SERTIFIKATAI
      • INTERNETO PAŽYMĖJIMAI
      • KRYPTOGRAFIJOS SERTIFIKATAI
      • VERSLO IT SERTIFIKATAI
      • TELEFONO SERTIFIKATAI
      • PROGRAMAVIMO SERTIFIKATAI
      • Skaitmeninis portreto pažymėjimas
      • VEIKLOS RAIDOS PAŽYMĖJIMAI
      • GILUS MOKYMOSI PAŽYMĖJIMAINAUJAS
    • SERTIFIKATAI DĖL
      • ES VIEŠASIS ADMINISTRAVIMAS
      • MOKYTOJAI IR MOKYTOJAI
      • IT SAUGUMO PROFESIONALAI
      • GRAFIKOS DIZAINERIAI IR MENININKAI
      • VERSLO IR VADOVŲ
      • BLOKCHINO KŪRĖJAI
      • WEB KŪRĖJAI
      • PRIDĖTI AI dirbtinius ekspertusNAUJAS
  • GERIAUSI
  • SUBSIDIJA
  • KAIP TAI VEIKIA
  •   IT ID
  • APIE
  • KONTAKTAI
  • MANO UŽSAKYMAS
    Dabartinis užsakymas tuščias.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“

by EITCA akademija / Pirmadienis, 25 sausio 2021 / paskelbta

Dabartinė būsena

Neužsiregistravęs
Užsiregistruokite į šią programą, kad gautumėte prieigą

Kaina

€110.00

Pradėkite

Užsiregistruokite gauti šį pažymėjimą

EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning Certification“ yra dirbtinio intelekto kompetencijų programa, susijusi su viena pažangiausių mašininio mokymosi sistemų, pagrįstų „Google Cloud Platform“ skaičiavimo ištekliais.

EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning mokymo programoje pagrindinis dėmesys skiriamas mašininio mokymosi su Google Cloud pagrindams ir praktikai, organizuojamiems pagal šią struktūrą, apimančią išsamią ir struktūrizuotą EITCI sertifikavimo mokymo programos savarankiško mokymosi medžiagą, paremtą nuorodiniu atviros prieigos vaizdo didaktiniu turiniu. „Google“ kaip pagrindą ruošiantis įgyti šį EITC sertifikatą išlaikant atitinkamą egzaminą.

Naudodamiesi EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“, jūs būsite supažindinti su naujausiais „Google AI“ ir „Google Cloud“ mašininio mokymosi įrankių tobulinimo būdais ir kaip jais naudotis.

Mašininis mokymasis (ML) yra kompiuterinių algoritmų, kurie patobulėja automatiškai, tyrimas. Tai vertinama kaip dirbtinio intelekto dalis. Mašininio mokymosi algoritmai, remdamiesi pavyzdiniais duomenimis, vadinamais treniruočių duomenimis, sukuria modelį, kad galėtų prognozuoti ar priimti sprendimus aiškiai to neprogramavę. Mašininio mokymosi algoritmai naudojami įvairiausiose programose, tokiose kaip el. Pašto filtravimas ir kompiuterio matymas, kai sunku ar neįmanoma sukurti įprastų algoritmų reikalingoms užduotims atlikti.

„Google Cloud“ yra labai orientuota į AI paslaugų teikimą ir kaip aukščiausios klasės mašininio mokymosi platformą.

Kai kurios „Google Cloud AI“ paslaugos apima:

  • „Cloud AutoML“ - paslauga, skirta mokyti ir diegti pritaikytą mašiną, mokymosi modelius. Nuo 2018 m. Rugsėjo paslauga yra beta versijoje.
  • „Cloud TPU“ - greitintuvai, kuriuos „Google“ naudoja mokydama mašinų mokymosi modelius.
  • „Cloud Machine Learning Engine“ - valdoma mokymų ir mašininio mokymosi modelių, pagrįstų pagrindinėmis sistemomis, paslauga.
  • „Cloud Job Discovery“ - paslauga, pagrįsta „Google“ paieškos ir mašininio mokymosi galimybėmis įdarbinančiai ekosistemai.
  • „Dialogflow Enterprise“ - „Google“ mašininio mokymosi pagrindu sukurta kūrimo aplinka, skirta kurti pokalbių sąsajas.
  • „Cloud Natural Language“ - teksto analizės paslauga, pagrįsta „Google Deep Learning“ modeliais.
  • Debesų kalbos į tekstą - kalbos į tekstą konvertavimo paslauga, pagrįsta mašininiu mokymusi.
  • Debesų tekstas į kalbą - teksto į kalbą konvertavimo paslauga, pagrįsta mašininiu mokymusi.
  • „Cloud Translation“ API - paslauga, skirta dinamiškai versti iš tūkstančių galimų kalbų porų
  • „Cloud Vision“ API - vaizdų analizės paslauga, pagrįsta mašininiu mokymusi
  • „Cloud Video Intelligence“ - vaizdo analizės paslauga, pagrįsta mašininiu mokymusi

Kaip pavyzdį patikrinkite „AutoML Vision“ funkcijas („Google Cloud“ automatinį mašininį mokymąsi, kad suprastų regėjimą) ir tęskite išsamią šios EITC programos programą.

„Google AI“ yra specialusis „Google“ padalinys, skirtas dirbtiniam intelektui. Apie tai „Google I/O 2017“ paskelbė generalinis direktorius Sundaras Pichai. Pagrindiniai „Google AI“ projektai apima

  • Aptarnaujančių debesų kompiuterio procesorius (tenzoriaus procesorius), siekiant sukurti mašininio mokymosi programinę įrangą.
  • „TensorFlow“ plėtra.
  • „TensorFlow Research Cloud“ suteiks mokslininkams nemokamą tūkstančio debesų TPU klasterį, kad jie galėtų atlikti mašininio mokymosi tyrimus, su sąlyga, kad tyrimas yra atviro kodo ir jie pateikia savo išvadas bei jas paskelbia recenzuojamame mokslo žurnale.
  • Portalas tūkstančiams „Google“ darbuotojų mokslinių tyrimų leidinių.
  • „Magenta“: gilaus mokymosi tyrimų grupė, tirianti mašininio mokymosi, kaip įrankio, vaidmenį kūrybiniame procese. Komanda išleido daug atviro kodo projektų, leidžiančių menininkams ir muzikantams išplėsti savo procesus naudojant AI.
  • „Sycamore“: 54 Qubit programuojamas kvantinis procesorius.

Kitas projektas yra „Google Brain“. Tai giliai besimokanti „Google“ dirbtinio intelekto tyrimų grupė, susikūrusi 2010-ųjų pradžioje, derinanti atviro tipo mašininio mokymosi tyrimus su informacinėmis sistemomis ir didelio masto skaičiavimo ištekliais. „Google Brain“ projektas prasidėjo 2011 m. Kaip neakivaizdinis mokslinių tyrimų bendradarbiavimas tarp „Google“ kolegos Jeffo Deano, „Google“ tyrėjo Grego Corrado ir Stanfordo universiteto profesoriaus Andrew Ng. Ng nuo 2006 m. Domėjosi giliųjų mokymosi metodų panaudojimu dirbtinio intelekto problemai spręsti, o 2011 m. Pradėjo bendradarbiauti su Deanu ir Corrado, kad ant „Google“ debesų kompiuterijos infrastruktūros būtų sukurta plataus masto gilaus mokymosi programinės įrangos sistema „DistBelief“. „Google Brain“ prasidėjo kaip „Google X“ projektas ir tapo tokia sėkminga, kad ją perėmė atgal į „Google“: Astro Teller teigė, kad „Google Brain“ apmokėjo visas „Google X“ išlaidas. 2012 m. Birželio mėn. „New York Times“ pranešė, kad 16,000 tūkst. 1,000 kompiuterių, skirtų kai kuriems žmogaus smegenų veiklos aspektams imituoti, procesoriai sėkmingai išmokė atpažinti katę pagal 10 milijonų skaitmeninių vaizdų, paimtų iš „YouTube“ vaizdo įrašų. Nuo pat pirmųjų projekto metų „Google Brain“ smarkiai pažengė į priekį ir rado daug programų „Google AI“ produktuose.

Norėdami pažvelgti į pažangą, peržiūrėkite pavyzdinį „Google Assistant“ galimybių demonstravimą:

Norėdami išsamiai susipažinti su sertifikavimo programa, galite išplėsti ir išanalizuoti toliau pateiktą lentelę.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie sertifikavimo procedūrą, patikrinkite Patogus abonementas.

Gyvenimo aprašymo šaltiniai

„Google Cloud Platform“ dokumentacija
https://cloud.google.com/docs/

„Google Cloud Console“
https://console.cloud.google.com/

„Google Cloud Skills Boost“ – mašininis mokymasis
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17

Įdiekite ir valdykite generuojančius AI modelius
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283

„Google Cloud Qwiklabs“ - praktinis debesų mokymas
https://www.qwiklabs.com/

„Google Cloud Training“
https://cloud.google.com/training/

„Google“ debesies platformos „Youtube“ kanalas
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/

„Google Cloud AI“ ir mašinų mokymosi produktai
https://cloud.google.com/products/ai/

„Google Cloud AI“ ir mašinų mokymosi sprendimai
https://cloud.google.com/solutions/ai/

„Google Vertex AI“
https://cloud.google.com/vertex-ai/

„Google TensorFlow“
https://www.tensorflow.org/

Atsisiųskite visą parengiamąją savarankiško mokymosi neprisijungus medžiagą, skirtą EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning programai PDF faile

PDF piktograma EITC/AI/GCML paruošiamoji medžiaga – standartinė versija

PDF piktograma EITC/AI/GCML parengiamoji medžiaga – išplėstinė versija su peržiūros klausimais

Sertifikavimo programos mokymo programa

Įvadas 1 tema
Šiuo metu neturite prieigos prie šio turinio
Pamokos turinys
0% baigtas 0/1 žingsniai
Kas yra mašininis mokymasis
Pirmieji mašininio mokymosi žingsniai 5 temos
Šiuo metu neturite prieigos prie šio turinio
Pamokos turinys
0% baigtas 0/5 žingsniai
7 mašininio mokymosi žingsniai
Paprasti ir paprasti vertintojai
Serverio prognozės masto
„TensorBoard“ modelio vizualizavimui
Gilūs neuroniniai tinklai ir įverčiai
Kiti mašininio mokymosi žingsniai 8 temos
Šiuo metu neturite prieigos prie šio turinio
Pamokos turinys
0% baigtas 0/8 žingsniai
Dideli treniruočių modelių debesyje duomenys
Natūralios kalbos karta
Paskirstytos treniruotės debesyje
Mašininio mokymosi naudojimo atvejis madoje
Duomenų sąveika su pandomis („Python“ duomenų analizės biblioteka)
Įvadas į „Kaggle“ branduolius
Darbas su Jupyteriu
„Python“ paketų tvarkyklės pasirinkimas
„Google“ įrankiai mašininiam mokymuisi 6 temos
Šiuo metu neturite prieigos prie šio turinio
Pamokos turinys
0% baigtas 0/6 žingsniai
„Google Cloud Datalab“ - nešiojamasis kompiuteris debesyje
Ataskaitų spausdinimas „TensorFlow“
„TensorFlow“ objektų aptikimas „iOS“
Duomenų vizualizavimas naudojant „Facets“
„Google Quick Draw“ - doodle duomenų rinkinys
„Google“ mašininio mokymosi apžvalga
Pažanga mašininio mokymosi srityje 17 temos
Šiuo metu neturite prieigos prie šio turinio
Pamokos turinys
0% baigtas 0/17 žingsniai
GSP „BigQuery“ ir atviri duomenų rinkiniai
Duomenų mokslo projektas su „Kaggle“
„AutoML Vision“ - 1 dalis
„AutoML Vision“ - 2 dalis
Scikit-mokykis
„Scikit-learn“ modeliai
Įvadas į Kerasą
„Keras“ mastelio padidinimas naudojant įvertintuvus
Įvadas į „TensorFlow.js“
„Keras“ modelio importavimas į „TensorFlow.js“
Gilus VM vaizdų mokymasis
„TensorFlow Hub“, skirtas produktyvesniam mašinų mokymuisi
„TensorFlow Eger“ režimas
„Jupyter“ internete su „Colab“
„Colab“ atnaujinimas naudojant daugiau skaičiavimo galimybių
„Kubeflow“ - mašininis mokymasis „Kubernetes“
„BigQuery ML“ - mašininis mokymasis naudojant standartinę SQL
Mašinų mokymosi patirtis 9 temos
Šiuo metu neturite prieigos prie šio turinio
Pamokos turinys
0% baigtas 0/9 žingsniai
„PyTorch“ GSP
„AutoML“ lentelės
„TensorFlow“ privatumas
Konvoliucinių neuroninių tinklų vizualizavimas su „Lucid“
Suprasti vaizdų modelius ir prognozes naudojant aktyvinimo atlasą
Natūralios kalbos apdorojimas - maišelis žodžių
Natūrali „AutoML“ kalba pritaikytam teksto klasifikavimui
Tensoriaus apdorojimo įrenginiai - istorija ir techninė įranga
Nardymas į TPU v2 ir v3
„Google Cloud AI“ platforma 11 temos
Šiuo metu neturite prieigos prie šio turinio
Pamokos turinys
0% baigtas 0/11 žingsniai
AI platformos mokymai su įmontuotais algoritmais
Treniruočių modeliai su pasirinktais konteineriais „Cloud AI Platform“
„What-If“ įrankio naudojimas paaiškinimui
Įvadas į AI platformos paaiškinimus
„Cloud AI Data“ ženklinimo paslauga
Įvadas į JAX
AI platformos vamzdynų nustatymas
AI platformos optimizavimo priemonė
Nuolatinis diskas produktyviam duomenų mokslui
Vertimo API
„AutoML“ vertimas
EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“
Šiuo metu neturite prieigos prie šio turinio
Pagrindinis » Mano Paskyra

Sertifikavimo centras

Programos namai
Įvadas
Kas yra mašininis mokymasis
Pirmieji mašininio mokymosi žingsniai
7 mašininio mokymosi žingsniai
Paprasti ir paprasti vertintojai
Serverio prognozės masto
„TensorBoard“ modelio vizualizavimui
Gilūs neuroniniai tinklai ir įverčiai
Kiti mašininio mokymosi žingsniai
Dideli treniruočių modelių debesyje duomenys
Natūralios kalbos karta
Paskirstytos treniruotės debesyje
Mašininio mokymosi naudojimo atvejis madoje
Duomenų sąveika su pandomis („Python“ duomenų analizės biblioteka)
Įvadas į „Kaggle“ branduolius
Darbas su Jupyteriu
„Python“ paketų tvarkyklės pasirinkimas
„Google“ įrankiai mašininiam mokymuisi
„Google Cloud Datalab“ - nešiojamasis kompiuteris debesyje
Ataskaitų spausdinimas „TensorFlow“
„TensorFlow“ objektų aptikimas „iOS“
Duomenų vizualizavimas naudojant „Facets“
„Google Quick Draw“ - doodle duomenų rinkinys
„Google“ mašininio mokymosi apžvalga
Pažanga mašininio mokymosi srityje
GSP „BigQuery“ ir atviri duomenų rinkiniai
Duomenų mokslo projektas su „Kaggle“
„AutoML Vision“ - 1 dalis
„AutoML Vision“ - 2 dalis
Scikit-mokykis
„Scikit-learn“ modeliai
Įvadas į Kerasą
„Keras“ mastelio padidinimas naudojant įvertintuvus
Įvadas į „TensorFlow.js“
„Keras“ modelio importavimas į „TensorFlow.js“
Gilus VM vaizdų mokymasis
„TensorFlow Hub“, skirtas produktyvesniam mašinų mokymuisi
„TensorFlow Eger“ režimas
„Jupyter“ internete su „Colab“
„Colab“ atnaujinimas naudojant daugiau skaičiavimo galimybių
„Kubeflow“ - mašininis mokymasis „Kubernetes“
„BigQuery ML“ - mašininis mokymasis naudojant standartinę SQL
Mašinų mokymosi patirtis
„PyTorch“ GSP
„AutoML“ lentelės
„TensorFlow“ privatumas
Konvoliucinių neuroninių tinklų vizualizavimas su „Lucid“
Suprasti vaizdų modelius ir prognozes naudojant aktyvinimo atlasą
Natūralios kalbos apdorojimas - maišelis žodžių
Natūrali „AutoML“ kalba pritaikytam teksto klasifikavimui
Tensoriaus apdorojimo įrenginiai - istorija ir techninė įranga
Nardymas į TPU v2 ir v3
„Google Cloud AI“ platforma
AI platformos mokymai su įmontuotais algoritmais
Treniruočių modeliai su pasirinktais konteineriais „Cloud AI Platform“
„What-If“ įrankio naudojimas paaiškinimui
Įvadas į AI platformos paaiškinimus
„Cloud AI Data“ ženklinimo paslauga
Įvadas į JAX
AI platformos vamzdynų nustatymas
AI platformos optimizavimo priemonė
Nuolatinis diskas produktyviam duomenų mokslui
Vertimo API
„AutoML“ vertimas
EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“

VARTOTOJO MENIU

  • Mano Paskyra

SERTIFIKATŲ KATEGORIJA

  • EITC sertifikavimas (105)
  • EITCA sertifikavimas (9)

Ko jūs ieškote?

  • Įvadas
  • Kaip tai veikia?
  • EITCA akademijos
  • EITCI DSJC subsidija
  • Visas EITC katalogas
  • Jūsų užsakymas
  • Rekomenduojamas
  •   IT ID
  • EITCA apžvalgos (vidutinės publikacijos)
  • Apie
  • Kontaktai

EITCA akademija yra Europos IT sertifikavimo sistemos dalis

Europos IT sertifikavimo sistema buvo sukurta 2008 m. kaip Europoje pagrįstas ir nuo pardavėjų nepriklausomas standartas, skirtas plačiai prieinamam skaitmeninių įgūdžių ir kompetencijų sertifikavimui internete daugelyje profesionalių skaitmeninių specializacijų sričių. EITC sistemą reglamentuoja Europos IT sertifikavimo institutas (EITCI), ne pelno siekianti sertifikavimo institucija, remianti informacinės visuomenės augimą ir mažinanti skaitmeninių įgūdžių atotrūkį ES.

Tinkamumas EITCA akademijai 80% EITCI DSJC subsidijos parama

80% EITCA akademijos mokesčių subsidijuoja registracija

    EITCA akademijos sekretoriaus biuras

    Europos IT sertifikavimo institutas ASBL
    Briuselis, Belgija, Europos Sąjunga

    EITC/EITCA sertifikavimo sistemos operatorius
    Europos IT sertifikavimo standarto valdymas
    Prisijunkite kontaktinę formą ar skambutis + 32 25887351

    Stebėkite EITCI per X
    Apsilankykite EITCA akademijoje „Facebook“.
    Susisiekite su EITCA akademija „LinkedIn“.
    Peržiūrėkite EITCI ir EITCA vaizdo įrašus „YouTube“.

    Finansuoja Europos Sąjunga

    Finansavo Europos regioninės plėtros fondas (ERPF) ir Europos socialinis fondas (ESF) projektų serijoje nuo 2007 m., kuriai šiuo metu vadovauja Europos IT sertifikavimo institutas (EITCI) nuo 2008

    Informacijos saugumo politika | DSRRM ir GDPR politika | Duomenų apsaugos politika | Apdorojimo veiklos įrašas | HSE politika | Antikorupcijos politika | Šiuolaikinė vergovės politika

    Automatiškai išverskite į savo kalbą

    Terminai ir sąlygos | Privatumo politika
    EITCA akademija
    • EITCA akademija socialinėje žiniasklaidoje
    EITCA akademija


    © 2008-2025  Europos IT sertifikavimo institutas
    Briuselis, Belgija, Europos Sąjunga

    Į VIRŠŲ
    Kalbėkitės su palaikymo komanda
    Kalbėkitės su palaikymo komanda
    Klausimai, abejonės, problemos? Esame čia, kad jums padėtume!
    Baigti pokalbį
    Prisijungiama ...
    Ar turite kokių nors klausimų?
    Ar turite kokių nors klausimų?
    :
    :
    :
    Siųsti
    Ar turite kokių nors klausimų?
    :
    :
    Pradėti pokalbį
    Pokalbio sesija baigėsi. Ačiū!
    Įvertinkite gautą palaikymą.
    geras Blogas