TensorFlow spausdinimo teiginys nuo įprastų Python spausdinimo teiginių skiriasi keliais atžvilgiais. „TensorFlow“ yra „Google“ sukurta atvirojo kodo mašininio mokymosi sistema, teikianti daugybę įrankių ir funkcijų, skirtų mašininio mokymosi modeliams kurti ir mokyti. Vienas iš pagrindinių TensorFlow spausdinimo teiginio skirtumų yra jo integracija su TensorFlow skaičiavimo grafiku ir galimybė spausdinti tenzorius ir kitus su grafiku susijusius objektus.
Python spausdinimo teiginys yra integruota funkcija, naudojama tekstui ar kitoms reikšmėms išvesti į konsolę. Jis pirmiausia naudojamas derinimo tikslais arba informacijai rodyti programos vykdymo metu. Python spausdinimo teiginio sintaksė yra nesudėtinga, kai tiesiog perduodate objektą arba reikšmę, kurią norite spausdinti kaip argumentą:
print(object)
Kita vertus, TensorFlow spausdinimo sakinys yra TensorFlow API dalis ir naudojamas tenzorių ir kitų su grafika susijusių objektų reikšmėms spausdinti vykdant TensorFlow grafiką. TensorFlow spausdinimo teiginys sukurtas taip, kad sklandžiai veiktų su skaičiavimo grafiku, leidžiančiu spausdinti tenzorių reikšmes tam tikruose grafiko taškuose.
Norėdami naudoti spausdinimo teiginį „TensorFlow“, turite importuoti „tf“ modulį ir naudoti funkciją „tf.print()“. Funkcija „tf.print()“ paima tenzorių arba kitų su grafiku susijusių objektų sąrašą kaip argumentus ir spausdina jų reikšmes vykdant grafiką. Štai pavyzdys:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor tf.print(x)
Kai paleisite šį kodą, „TensorFlow“ vykdys grafiką ir išspausdins tenzoriaus „x“ reikšmę konsolėje. Išvestis bus tokia:
10
TensorFlow spausdinimo teiginys taip pat palaiko kelių tenzorių ar kitų su grafiku susijusių objektų spausdinimą vienu metu. Tenzorių arba objektų sąrašą galite perduoti funkcijai „tf.print()“, ir ji išspausdins jų reikšmes tokia tvarka, kokia jie rodomi sąraše. Štai pavyzdys:
python import tensorflow as tf # Define two tensors x = tf.constant(10) y = tf.constant(20) # Print the values of the tensors tf.print(x, y)
Šio kodo išvestis bus tokia:
10 20
TensorFlow spausdinimo sakinys ne tik spausdina tenzorių reikšmes, bet ir palaiko formatavimo parinktis, panašias į Python spausdinimo teiginį. Galite nurodyti spausdinamų reikšmių formatą naudodami funkcijos „tf.print()“ argumentus „output_stream“ ir „end“. Pavyzdžiui:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor with a custom format tf.print("The value of x is", x, output_stream=sys.stderr, end="!!!n")
Šiame pavyzdyje išvestis bus spausdinama į standartinį klaidų srautą („sys.stderr“), o ne į standartinę išvestį. Po išspausdintų verčių bus trys šauktukai ir naujos eilutės simbolis.
Spausdinimo teiginys TensorFlow skiriasi nuo įprastų Python spausdinimo teiginių tuo, kad yra integruotas su TensorFlow skaičiavimo grafiku ir galimybe spausdinti tenzorių ir kitų su grafiku susijusių objektų reikšmes vykdant grafiką. Tai yra galingas įrankis, skirtas derinti ir tikrinti tenzorių vertes skirtinguose TensorFlow grafiko taškuose.
Kiti naujausi klausimai ir atsakymai apie EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“:
- Kas yra tekstas į kalbą (TTS) ir kaip jis veikia su AI?
- Kokie yra apribojimai dirbant su dideliais duomenų rinkiniais mašininio mokymosi metu?
- Ar mašininis mokymasis gali padėti dialogui?
- Kas yra TensorFlow žaidimų aikštelė?
- Ką iš tikrųjų reiškia didesnis duomenų rinkinys?
- Kokie yra algoritmo hiperparametrų pavyzdžiai?
- Kas yra ansamblinis mokymasis?
- Ką daryti, jei pasirinktas mašininio mokymosi algoritmas netinka ir kaip įsitikinti, kad pasirinksite tinkamą?
- Ar mašininio mokymosi modelį reikia prižiūrėti jo mokymo metu?
- Kokie pagrindiniai parametrai naudojami neuroniniais tinklais pagrįstuose algoritmuose?
Peržiūrėkite daugiau klausimų ir atsakymų EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning