Ką daryti, jei pasirinktas mašininio mokymosi algoritmas netinka ir kaip įsitikinti, kad pasirinksite tinkamą?
15, pirmadienis, balandžio 2024
by eitcacc
Dirbtinio intelekto (DI) ir mašininio mokymosi srityje tinkamo algoritmo pasirinkimas yra labai svarbus bet kurio projekto sėkmei. Kai pasirinktas algoritmas netinka konkrečiai užduočiai, tai gali lemti neoptimalius rezultatus, padidėti skaičiavimo kaštai ir neefektyvus išteklių naudojimas. Todėl būtina turėti
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“, Įvadas, Kas yra mašininis mokymasis
Tagged pagal:
AI, Algoritmai, Dirbtinis intelektas, Duomenų analizė, "Google Cloud, Mašininis mokymasis