Pasirinktinio k-means klasterizavimo optimizavimo proceso tikslas yra rasti optimalų klasterių išdėstymą, kuris sumažintų kvadratų sumą klasteryje (WCSS) arba maksimaliai padidintų kvadratų sumą tarp klasterių (BCSS). Pasirinktinis k-means klasterizavimas yra populiarus neprižiūrimas mašininio mokymosi algoritmas, naudojamas panašiems duomenų taškams grupuoti į grupes pagal jų