K-means klasterizacijos tikslas yra padalyti duotą duomenų rinkinį į k skirtingų grupių, kad būtų galima nustatyti pagrindinius duomenų šablonus arba grupes. Šis neprižiūrimas mokymosi algoritmas priskiria kiekvieną duomenų tašką klasteriui su artimiausia vidutine verte, todėl pavadinimas „k-means“. Algoritmu siekiama sumažinti klasterio dispersiją arba