Kokį vaidmenį atlieka specifikacijomis pagrįstas mašininis mokymasis užtikrinant, kad neuroniniai tinklai atitiktų esminius saugos ir tvirtumo reikalavimus, ir kaip šios specifikacijos gali būti įgyvendinamos?
Antradienis, 11 birželis 2024.
by EITCA akademija
Specifikacijomis pagrįstas mašininis mokymasis (SDML) yra naujas metodas, kuris atlieka pagrindinį vaidmenį užtikrinant, kad neuroniniai tinklai atitiktų esminius saugos ir tvirtumo reikalavimus. Ši metodika ypač svarbi tose srityse, kuriose sistemos gedimų pasekmės gali būti katastrofiškos, pavyzdžiui, autonominio vairavimo, sveikatos priežiūros ir kosmoso srityse. Integruojant formalias specifikacijas į mašininį mokymąsi
- paskelbta Dirbtinis intelektas, EITC/AI/ADL pažangus giluminis mokymasis, Atsakinga naujovė, Atsakingos naujovės ir dirbtinis intelektas, Egzamino peržiūra
Tagged pagal:
Dirbtinis intelektas, Oficialus patvirtinimas, Neuroniniai tinklai, Tvirtumas, Saugumas, SDML