Paketinis normalizavimas yra metodas, dažniausiai naudojamas giluminio mokymosi modeliuose, siekiant pagerinti mokymo procesą ir bendrą modelio veikimą. Jis ypač efektyvus giliuose neuroniniuose tinkluose, tokiuose kaip pasikartojantys neuroniniai tinklai (RNN), kurie dažniausiai naudojami sekos duomenų analizei, įskaitant kriptovaliutų numatymo užduotis. Šiame kodo fragmente partijos normalizavimas yra