EITC/AI/GVAPI „Google Vision“ API

„Google Cloud“ siūlo dvi kompiuterio regėjimo paslaugas (kartu vadinamos „Vision AI“), kurios naudoja mašininį mokymąsi, kad suprastų vaizdus ir vaizdo įrašus labai tiksliai numatant, ty „AutoML Vision“ ir „Vision“ API. „AutoML Vision“ automatizuoja pritaikytų mašinų mokymosi modelių mokymą. Tai leidžia įkelti vaizdus ir mokyti pritaikytus vaizdų modelius su lengvai naudojama grafine sąsaja; optimizuoti modelių tikslumą, vėlavimą ir dydį bei eksportuoti juos į bet kurią debesies programą arba į daugybę įrenginių, esančių krašte. Kita vertus, „Google Cloud“ Vision API siūlo galingus iš anksto parengtus mašininio mokymosi modelius per REST („Reprezentacinės būsenos perkėlimas“) ir RPC (nuotolinio procedūrų iškvietimas) API, priskirdami vaizdams etiketes ir greitai klasifikuodami juos į milijonus iš anksto apibrėžtų kategorijų. Objektų ir veidų aptikimas, spausdinto ir ranka rašyto teksto skaitymas ir vertingų metaduomenų įtraukimas į vaizdų katalogus. Taigi galite naudoti „AutoML Vision“, kad gautumėte įžvalgas iš vaizdų debesyje ar krašte, arba naudokite iš anksto parengtus „Vision“ API modelius emocijoms aptikti, tekstui suprasti iš vaizdinių duomenų ir dar daugiau.

Naudodami „Google Cloud Vision“ API galite:

• Aptikti objektus: aptikti objektus, kur jie yra ir kiek.
• Įgalinti vizijos produktų paiešką: palyginkite nuotraukas su vaizdais savo produktų kataloge ir pateikite reitinguotą panašių prekių sąrašą.
• Aptikti spausdintą ir ranka rašytą tekstą: naudokite OCR ir automatiškai nustatykite kalbą.
• Aptikti veidus: aptikti veidus ir veido atributus. (Veido atpažinimas nepalaikomas.)
• Nustatykite populiarias vietas ir produktų logotipus: automatiškai nustatykite gerai žinomus orientyrus ir produktų logotipus.
• Priskirkite bendruosius vaizdo atributus: nustatykite bendruosius atributus ir tinkamas apkarpymo užuominas.
• Aptikti žiniatinklio objektus ir puslapius: žiniatinklyje raskite naujienų įvykių, logotipų ir panašių vaizdų.
• Vidutinis turinys: atvaizduose aptikite aiškaus turinio (suaugusiesiems, smurto ir pan.).
• Garsenybių atpažinimas: atpažinkite įžymybių veidus vaizduose (ribota prieiga, žr. Dokumentaciją).
• Klasifikuokite vaizdus naudodami iš anksto nustatytas etiketes: iš anksto parengti modeliai naudoja daugybę iš anksto nustatytų etikečių bibliotekų.
• Naudokitės „Google“ duomenų žymėjimo paslauga: „Google“ gali padėti komentuoti vaizdus, ​​vaizdo įrašus ir tekstą.
• Naudoti API: naudoti REST ir RPC API.

Galimų „Vision“ API naudojimo atvejų yra begalė.

Pavyzdžiui, naudodamiesi „Vision“ API, galite įdiegti vizijos produktų paiešką, leidžiančią klientams rasti dominančius produktus vaizduose ir vizualiai ieškoti produktų katalogų (vaizdų paieška, automatiškai paskirti panašūs produktai ir kt.).

Aukščiau pateiktame vaizdo įraše paaiškinama, kaip „Google“ „Cloud AutoML Vision“ naudoja dirbtinį intelektą vaizdams analizuoti.

Dviguba dirbtinio intelekto sistema, glaudžiai susijusi su iš anksto apmokyta ir nuolat atnaujinama „Google Vision“ API, yra „Google AutoML Vision“, leidžianti įmonėms naudoti savo mašininio mokymosi modelius ir individualų mokymą dirbtinio intelekto pagalbai regos analizėje ir supratime. Tai yra „Google Cloud“ mašininio mokymosi produktų rinkinio dalis, skirta padėti kūrėjams, turintiems ribotą mašininio mokymosi patirtį, mokyti pritaikytus vizijos modelius jų konkretiems naudojimo atvejams. Kai reikia pareikalavus prieigos prie bendro iš anksto apmokyto modelio, AI kūrėjai turėtų naudoti „Google Vision“ API.