
EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning Certification“ yra dirbtinio intelekto kompetencijų programa, susijusi su viena pažangiausių mašininio mokymosi sistemų, pagrįstų „Google Cloud Platform“ skaičiavimo ištekliais.
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning mokymo programoje pagrindinis dėmesys skiriamas mašininio mokymosi su Google Cloud pagrindams ir praktikai, organizuojamiems pagal šią struktūrą, apimančią išsamią ir struktūrizuotą EITCI sertifikavimo mokymo programos savarankiško mokymosi medžiagą, paremtą nuorodiniu atviros prieigos vaizdo didaktiniu turiniu. „Google“ kaip pagrindą ruošiantis įgyti šį EITC sertifikatą išlaikant atitinkamą egzaminą.
Naudodamiesi EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“, jūs būsite supažindinti su naujausiais „Google AI“ ir „Google Cloud“ mašininio mokymosi įrankių tobulinimo būdais ir kaip jais naudotis.
Mašininis mokymasis (ML) yra kompiuterinių algoritmų, kurie patobulėja automatiškai, tyrimas. Tai vertinama kaip dirbtinio intelekto dalis. Mašininio mokymosi algoritmai, remdamiesi pavyzdiniais duomenimis, vadinamais treniruočių duomenimis, sukuria modelį, kad galėtų prognozuoti ar priimti sprendimus aiškiai to neprogramavę. Mašininio mokymosi algoritmai naudojami įvairiausiose programose, tokiose kaip el. Pašto filtravimas ir kompiuterio matymas, kai sunku ar neįmanoma sukurti įprastų algoritmų reikalingoms užduotims atlikti.
„Google Cloud“ yra labai orientuota į AI paslaugų teikimą ir kaip aukščiausios klasės mašininio mokymosi platformą.
Kai kurios „Google Cloud AI“ paslaugos apima:
- „Cloud AutoML“ - paslauga, skirta mokyti ir diegti pritaikytą mašiną, mokymosi modelius. Nuo 2018 m. Rugsėjo paslauga yra beta versijoje.
- „Cloud TPU“ - greitintuvai, kuriuos „Google“ naudoja mokydama mašinų mokymosi modelius.
- „Cloud Machine Learning Engine“ - valdoma mokymų ir mašininio mokymosi modelių, pagrįstų pagrindinėmis sistemomis, paslauga.
- „Cloud Job Discovery“ - paslauga, pagrįsta „Google“ paieškos ir mašininio mokymosi galimybėmis įdarbinančiai ekosistemai.
- „Dialogflow Enterprise“ - „Google“ mašininio mokymosi pagrindu sukurta kūrimo aplinka, skirta kurti pokalbių sąsajas.
- „Cloud Natural Language“ - teksto analizės paslauga, pagrįsta „Google Deep Learning“ modeliais.
- Debesų kalbos į tekstą - kalbos į tekstą konvertavimo paslauga, pagrįsta mašininiu mokymusi.
- Debesų tekstas į kalbą - teksto į kalbą konvertavimo paslauga, pagrįsta mašininiu mokymusi.
- „Cloud Translation“ API - paslauga, skirta dinamiškai versti iš tūkstančių galimų kalbų porų
- „Cloud Vision“ API - vaizdų analizės paslauga, pagrįsta mašininiu mokymusi
- „Cloud Video Intelligence“ - vaizdo analizės paslauga, pagrįsta mašininiu mokymusi
Kaip pavyzdį patikrinkite „AutoML Vision“ funkcijas („Google Cloud“ automatinį mašininį mokymąsi, kad suprastų regėjimą) ir tęskite išsamią šios EITC programos programą.
„Google AI“ yra specialusis „Google“ padalinys, skirtas dirbtiniam intelektui. Apie tai „Google I/O 2017“ paskelbė generalinis direktorius Sundaras Pichai. Pagrindiniai „Google AI“ projektai apima
- Aptarnaujančių debesų kompiuterio procesorius (tenzoriaus procesorius), siekiant sukurti mašininio mokymosi programinę įrangą.
- „TensorFlow“ plėtra.
- „TensorFlow Research Cloud“ suteiks mokslininkams nemokamą tūkstančio debesų TPU klasterį, kad jie galėtų atlikti mašininio mokymosi tyrimus, su sąlyga, kad tyrimas yra atviro kodo ir jie pateikia savo išvadas bei jas paskelbia recenzuojamame mokslo žurnale.
- Portalas tūkstančiams „Google“ darbuotojų mokslinių tyrimų leidinių.
- „Magenta“: gilaus mokymosi tyrimų grupė, tirianti mašininio mokymosi, kaip įrankio, vaidmenį kūrybiniame procese. Komanda išleido daug atviro kodo projektų, leidžiančių menininkams ir muzikantams išplėsti savo procesus naudojant AI.
- „Sycamore“: 54 Qubit programuojamas kvantinis procesorius.
Kitas projektas yra „Google Brain“. Tai giliai besimokanti „Google“ dirbtinio intelekto tyrimų grupė, susikūrusi 2010-ųjų pradžioje, derinanti atviro tipo mašininio mokymosi tyrimus su informacinėmis sistemomis ir didelio masto skaičiavimo ištekliais. „Google Brain“ projektas prasidėjo 2011 m. Kaip neakivaizdinis mokslinių tyrimų bendradarbiavimas tarp „Google“ kolegos Jeffo Deano, „Google“ tyrėjo Grego Corrado ir Stanfordo universiteto profesoriaus Andrew Ng. Ng nuo 2006 m. Domėjosi giliųjų mokymosi metodų panaudojimu dirbtinio intelekto problemai spręsti, o 2011 m. Pradėjo bendradarbiauti su Deanu ir Corrado, kad ant „Google“ debesų kompiuterijos infrastruktūros būtų sukurta plataus masto gilaus mokymosi programinės įrangos sistema „DistBelief“. „Google Brain“ prasidėjo kaip „Google X“ projektas ir tapo tokia sėkminga, kad ją perėmė atgal į „Google“: Astro Teller teigė, kad „Google Brain“ apmokėjo visas „Google X“ išlaidas. 2012 m. Birželio mėn. „New York Times“ pranešė, kad 16,000 tūkst. 1,000 kompiuterių, skirtų kai kuriems žmogaus smegenų veiklos aspektams imituoti, procesoriai sėkmingai išmokė atpažinti katę pagal 10 milijonų skaitmeninių vaizdų, paimtų iš „YouTube“ vaizdo įrašų. Nuo pat pirmųjų projekto metų „Google Brain“ smarkiai pažengė į priekį ir rado daug programų „Google AI“ produktuose.
Norėdami pažvelgti į pažangą, peržiūrėkite pavyzdinį „Google Assistant“ galimybių demonstravimą:
Norėdami išsamiai susipažinti su sertifikavimo programa, galite išplėsti ir išanalizuoti toliau pateiktą lentelę.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie sertifikavimo procedūrą, patikrinkite Patogus abonementas.
Gyvenimo aprašymo šaltiniai
„Google Cloud Platform“ dokumentacija
https://cloud.google.com/docs/
„Google Cloud Console“
https://console.cloud.google.com/
„Google Cloud Skills Boost“ – mašininis mokymasis
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Įdiekite ir valdykite generuojančius AI modelius
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283
„Google Cloud Qwiklabs“ - praktinis debesų mokymas
https://www.qwiklabs.com/
„Google Cloud Training“
https://cloud.google.com/training/
„Google“ debesies platformos „Youtube“ kanalas
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
„Google Cloud AI“ ir mašinų mokymosi produktai
https://cloud.google.com/products/ai/
„Google Cloud AI“ ir mašinų mokymosi sprendimai
https://cloud.google.com/solutions/ai/
„Google Vertex AI“
https://cloud.google.com/vertex-ai/
„Google TensorFlow“
https://www.tensorflow.org/
Atsisiųskite visą parengiamąją savarankiško mokymosi neprisijungus medžiagą, skirtą EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning programai PDF faile
EITC/AI/GCML paruošiamoji medžiaga – standartinė versija
EITC/AI/GCML parengiamoji medžiaga – išplėstinė versija su peržiūros klausimais