Vaizdų žymėjimas naudojant „Google Vision“ API apima kelis veiksmus, kurie palengvina įvairių objektų, scenų ir teksto vaizde aptikimą ir atpažinimą. Šis galingas įrankis naudoja pažangius mašininio mokymosi algoritmus, kad užtikrintų tikslias ir efektyvias ženklinimo galimybes. Šiame atsakyme apibūdinsiu veiksmus, susijusius su vaizdų ženklinimu naudojant „Google Vision“ API, pateikdamas išsamų ir didaktinį paaiškinimą.
1 veiksmas: nustatykite „Google Cloud Vision“ API
Norėdami pradėti, turite nustatyti „Google Cloud Vision“ API. Tai apima projekto sukūrimą „Google Cloud Console“, „Vision“ API įgalinimą ir API rakto gavimą. Vykdykite „Google“ pateiktus dokumentus, kad atliktumėte šiuos pradinius sąrankos veiksmus.
2 veiksmas: autentifikuokite savo užklausas
Kai nustatysite Vision API, turite patvirtinti savo užklausas. Tai galima padaryti įtraukiant API raktą į kiekvieną užklausą, užtikrinant, kad API galėtų identifikuoti ir įgalioti jūsų prieigą. Šis autentifikavimo veiksmas yra labai svarbus siekiant užtikrinti vaizdo ženklinimo proceso saugumą ir vientisumą.
3 veiksmas: nusiųskite vaizdą ženklinimui
Po autentifikavimo galite nusiųsti vaizdą į Vision API, kad būtų galima pažymėti. Galite pateikti vaizdo failą tiesiogiai arba nurodyti viešai prieinamą vaizdo URL. Vision API palaiko įvairius vaizdo formatus, tokius kaip JPEG, PNG ir GIF. Svarbu pažymėti, kad vaizdo dydis neturėtų viršyti 4 megapikselių (4 milijonai pikselių), kad būtų sėkmingai apdorotas.
4 veiksmas: išanalizuokite vaizdą
Kai vaizdas nusiųstas į Vision API, kitas veiksmas yra jo analizė. API siūlo platų vaizdų analizės parinkčių spektrą, įskaitant etikečių aptikimą, teksto aptikimą, veido aptikimą ir kt. Šiuo atveju mes sutelkiame dėmesį į etiketės aptikimą, kuris apima vaizde esančių objektų ir scenų identifikavimą ir apibūdinimą.
5 veiksmas: gaukite aptiktas etiketes
Baigę analizę, galite gauti aptiktas etiketes iš Vision API atsako. Etiketės žymi objektus arba scenas, kurie buvo atpažinti vaizde. Kiekviena etiketė turi aprašymą ir su juo susietą patikimumo balą. Apraše pateikiamas atpažinto objekto ar scenos tekstinis vaizdas, o patikimumo balas rodo aptikimo tikrumo lygį.
6 veiksmas: naudokite etiketes
Kai nuskaitysite etiketes, galėsite jas panaudoti įvairiais būdais pagal savo programos reikalavimus. Pavyzdžiui, galite naudoti etiketes norėdami suskirstyti į kategorijas ir tvarkyti vaizdus duomenų bazėje, pagerinti paieškos funkcijas arba generuoti metaduomenis vaizdų klasifikavimo užduotims atlikti. Etiketės suteikia vertingų įžvalgų apie vaizdų turinį, todėl galite gauti reikšmingos informacijos ir pagerinti vaizdo apdorojimo eigą.
Vaizdų žymėjimo naudojant „Google Vision“ API procesas apima API nustatymą, užklausų autentifikavimą, vaizdo siuntimą ženklinimui, vaizdo analizę, aptiktų etikečių nuskaitymą ir jų naudojimą pagal programos poreikius. Šis galingas įrankis išnaudoja mašininio mokymosi galimybes, kad būtų galima tiksliai ir efektyviai ženklinti vaizdus, atveriant plačias vaizdų analizės ir supratimo galimybes.
Kiti naujausi klausimai ir atsakymai apie EITC/AI/GVAPI „Google Vision“ API:
- Kokios yra iš anksto nustatytos objektų atpažinimo kategorijos „Google Vision“ API?
- Ar „Google Vision“ API įgalina veido atpažinimą?
- Kaip galima pridėti rodomą tekstą prie paveikslėlio piešiant objektų ribas naudojant funkciją „draw_vertices“?
- Kokie yra „draw.line“ metodo parametrai pateiktame kode ir kaip jie naudojami brėžiant linijas tarp viršūnių reikšmių?
- Kaip pagalvių biblioteka gali būti naudojama objektų kraštams nubrėžti Python?
- Kokia yra funkcijos „draw_vertices“ paskirtis pateiktame kode?
- Kaip „Google Vision“ API gali padėti suprasti figūras ir objektus vaizde?
- Kaip vartotojai gali tyrinėti vizualiai panašius API rekomenduojamus vaizdus?
- Kokie skirtingi elementai pateikiami „Google Vision“ API žiniatinklio aptikimo funkcijos atsakymo objekte?
- Kaip žiniatinklio aptikimo funkcija padeda generuoti įkeltų vaizdų žymas?
Peržiūrėkite daugiau klausimų ir atsakymų EITC/AI/GVAPI Google Vision API