Norėdami modifikuoti funkciją „detect_text“, kad būtų galima apdoroti vaizdų URL, o ne failų kelius „Google Vision“ API kontekste, kad būtų galima suprasti tekstą vaizdiniuose duomenyse ir aptikti bei išgauti tekstą iš vaizdų, turime atlikti keletą esamo kodo koregavimų. Šis pakeitimas leis mums įvesti vaizdo URL tiesiai į funkciją, o tai leis API apdoroti vaizdus ir išgauti tekstą.
Pirmiausia turime suprasti esamos funkcijos „detect_text“ struktūrą. Paprastai funkcija naudoja failo kelią kaip įvesties parametrą ir grąžina ištrauktą tekstą iš vaizdo. Kodas gali atrodyti maždaug taip:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Norėdami pakeisti šią funkciją, kad būtų galima apdoroti vaizdų URL, turime įtraukti būtinus pakeitimus. Štai atnaujinta funkcijos versija:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Modifikuotame kode naudojame „užklausų“ biblioteką, kad atsisiųstume vaizdą iš pateikto URL. Tada PIL (Python Imaging Library) modulio metodas „Image.open“ naudojamas norint atidaryti vaizdą tolesniam apdorojimui.
Kai vaizdas bus įkeltas, galime iškviesti „Google Vision“ API ir apdoroti vaizdą, kad ištrauktume tekstą. Konkretus šio veiksmo kodas gali skirtis priklausomai nuo API diegimo ir naudojamos programavimo kalbos. Tačiau bendras metodas apima API užklausų pateikimą naudojant vaizdo duomenis ir atsakymo, kuriame yra išskirtas tekstas, gavimą.
Galiausiai kaip išvestį grąžiname ištrauktą tekstą iš funkcijos.
Štai modifikuotos funkcijos naudojimo pavyzdys:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
Šiame pavyzdyje vaizdo URL pateikiame kaip įvestį funkcijai „detect_text“, kuri tada atsisiunčia vaizdą, apdoroja jį naudodama „Google Vision“ API ir grąžina ištrauktą tekstą.
Norėdami pakeisti funkciją „detect_text“, kad būtų galima apdoroti vaizdų URL, o ne failų kelius, turime įtraukti kodą, kuris atsisiunčia vaizdą iš pateikto URL ir apdoroja jį naudodami „Google Vision“ API. Atlikę šiuos koregavimus, galime efektyviai išgauti tekstą iš vaizdų naudodami vaizdo URL kaip įvestį.
Kiti naujausi klausimai ir atsakymai apie Teksto aptikimas ir ištraukimas iš vaizdo:
- Kokios galimos programos naudojant „Google Vision“ API tekstui išgauti?
- Kaip galime padaryti ištrauktą tekstą skaitomesnį naudojant pandų biblioteką?
- Kokius veiksmus reikia atlikti naudojant „Google Vision“ API tekstui iš vaizdo išgauti?
- Kaip galime naudoti „Google Vision“ API, kad aptiktume ir ištrauktume tekstą iš vaizdų?