„Google Cloud AI“ platformos vertimo API „Advanced Glossary“ funkcija atlieka svarbų tikslą gerinant mašininio vertimo rezultatų tikslumą ir kokybę. Ši funkcija leidžia vartotojams pateikti pasirinktinį terminų žodyną, būdingą jų domenui ar pramonei, todėl vertimo modelis gali geriau suprasti ir tiksliai išversti šiuos terminus. Naudodami šią funkciją vartotojai gali žymiai pagerinti vertimo kokybę, išlaikyti nuoseklumą ir užtikrinti, kad vertimai atitiktų specifinius terminų reikalavimus.
Pagrindinis išplėstinio žodyno funkcijos tikslas yra spręsti problemas, kylančias dėl specifinio domeno žodyno, techninių terminų ir pramonės žargono, kurie gali būti netinkami bendrosios paskirties mašininio vertimo modeliais. Šie modeliai dažnai stengiasi teisingai išversti tokius terminus, todėl vertimai būna netikslūs arba beprasmiai. Išplėstinio žodyno funkcija sumažina šią problemą, nes leidžia vartotojams patiems apibrėžti konkrečių terminų vertimus, užtikrinant, kad vertimai atitiktų konkrečiam domenui būdingas taisykles.
Norėdami efektyviai panaudoti šią funkciją, vartotojai gali sukurti žodyno failą su terminų sąrašu ir norimais vertimais. Žodynėlio failą galima įkelti į vertimo API, kuri vėliau įtraukia šią informaciją į vertimo procesą. Vertimo API pirmenybę teiks žodyno terminams ir užtikrins, kad jie būtų išversti pagal vartotojo apibrėžtus vertimus. Tokiu būdu, net jei bendras modelis anksčiau nesusidūrė su šiais terminais arba neturi konteksto, žodynėlis veikia kaip tikslių vertimų nuoroda.
Pavyzdžiui, medicinos srityje gali būti specifinių terminų, tokių kaip „miokardo infarktas“, kurių vertimai yra tikslūs. Be išplėstinio žodyno funkcijos bendrosios paskirties mašininio vertimo modeliui gali būti sunku tiksliai išversti šį terminą. Tačiau pateikdama žodyno įrašą „miokardo infarktas“ su teisingu vertimu, vertimo API gali užtikrinti, kad šis terminas visame dokumente būtų nuosekliai ir tiksliai išverstas.
Be to, išplėstinio žodyno funkcija palaiko kiekvieno termino papildomos kontekstinės informacijos įtraukimą. Tai leidžia vartotojams pateikti papildomos informacijos, pvz., kalbos dalies žymas arba naudojimo pastabas, kurios gali dar labiau patobulinti vertimo procesą. Pateikdami tokią kontekstinę informaciją, vartotojai gali padidinti vertimų tikslumą, ypač kai kalbama apie terminus, kurie turi kelias reikšmes arba kuriems reikalingas specifinis gramatinis traktavimas.
„Google Cloud AI“ platformos vertimo API „Advanced Glossary“ funkcija suteikia vartotojams galimybę pagerinti vertimo kokybę, išlaikyti nuoseklumą ir užtikrinti tikslius konkrečios srities terminų vertimus. Pateikdami tinkintą terminų ir jų vertimų žodyną, naudotojai gali vadovautis vertimo modeliu, kad tiksliai tvarkytų konkrečios pramonės šakos žodyną, techninius terminus ir žargoną. Ši funkcija suteikia vartotojams galimybę pritaikyti mašininio vertimo išvestį pagal savo specifinius domeno reikalavimus, o tai galiausiai pagerina bendrą išversto turinio kokybę ir patogumą.
Kiti naujausi klausimai ir atsakymai apie EITC/AI/GCML „Google Cloud Machine Learning“:
- Kaip naudoti Fashion-MNIST duomenų rinkinį Google Cloud Machine Learning/AI platformoje?
- Kokių tipų mašininio mokymosi algoritmai yra ir kaip juos pasirinkti?
- Kai branduolys yra sujungtas su duomenimis, o originalas yra privatus, ar šakotasis branduolys gali būti viešas ir jei taip, tai nėra privatumo pažeidimas?
- Ar NLG modelio logika gali būti naudojama ne NLG, o kitiems tikslams, pavyzdžiui, prekybos prognozavimui?
- Kokie yra išsamesni mašininio mokymosi etapai?
- Ar TensorBoard yra labiausiai rekomenduojamas modelio vizualizavimo įrankis?
- Kaip išvalyti duomenis, kaip užtikrinti, kad duomenys nebūtų šališki?
- Kaip mašininis mokymasis padeda klientams įsigyti paslaugas ir produktus?
- Kodėl mašininis mokymasis yra svarbus?
- Kokie yra skirtingi mašininio mokymosi tipai?
Peržiūrėkite daugiau klausimų ir atsakymų EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning