Kokios saugumo priemonės taikomos siekiant apsaugoti duomenis ženklinimo proceso metu duomenų ženklinimo tarnyboje?
Duomenų ženklinimo procesas „Google Cloud AI“ platformos „Cloud AI“ duomenų ženklinimo tarnyboje apima daugybę saugos priemonių, užtikrinančių duomenų apsaugą. Šios priemonės skirtos užtikrinti pažymėtų duomenų konfidencialumą, vientisumą ir prieinamumą, taip išlaikant vartotojų pasitikėjimą ir privatumą.
Pirmiausia duomenų ženklinimo paslauga naudoja patikimą autentifikavimo ir prieigos kontrolę. Prieiga prie ženklinimo platformos suteikiama tik įgaliotiems darbuotojams, o jų veiksmai registruojami ir stebimi. „Google“ debesies tapatybės ir prieigos valdymas (IAM) suteikia galimybę tiksliai valdyti prieigą, leidžiančią administratoriams apibrėžti ir valdyti vaidmenis bei leidimus. Apribodama prieigą prie jautrių duomenų, paslauga sumažina neteisėtos prieigos riziką.
Be to, perduodami duomenys yra apsaugoti šifravimu. Kai duomenys perduodami tarp vartotojo infrastruktūros ir ženklinimo tarnybos, jie užšifruojami naudojant pramonės standartus TLS (Transport Layer Security) protokolus. Tai užtikrina, kad perduodami duomenys išliks konfidencialūs ir saugūs.
Kalbant apie duomenų saugojimą, ženklinimo paslauga naudoja šifravimą ramybės būsenoje. Visi paslaugoje saugomi duomenys automatiškai užšifruojami naudojant numatytuosius „Google Cloud“ šifravimo mechanizmus. Šis šifravimas užtikrina, kad duomenys išliks apsaugoti, net jei atsiranda neteisėta prieiga prie pagrindinės saugojimo infrastruktūros.
Be šifravimo, ženklinimo paslauga įgyvendina duomenų izoliavimą. Kiekvieno vartotojo duomenys yra logiškai atskirti ir saugomi tam skirtuose šaltiniuose, užtikrinant, kad skirtingi naudotojai nesimaišytų. Ši izoliacija apsaugo nuo neteisėtos prieigos ir padeda išlaikyti pažymėtų duomenų vientisumą ir privatumą.
Siekiant dar labiau padidinti saugumą, ženklinimo paslauga reguliariai tikrinama ir vertinama. „Google Cloud“ atlieka nepriklausomus trečiųjų šalių auditus, kad įvertintų saugos kontrolę ir atitiktį pramonės standartams bei reglamentams. Šie auditai padeda nustatyti galimus pažeidžiamumus ar sritis, kurias reikia tobulinti, užtikrinant, kad paslauga išliktų saugi ir atnaujinta.
Be to, ženklinimo paslauga atitinka išsamų „Google Cloud“ saugos politikos ir praktikos rinkinį. Ši politika apima įvairius saugumo aspektus, įskaitant reagavimą į incidentus, pažeidžiamumo valdymą ir duomenų apsaugą. Vadovaudamasi šia geriausia praktika, paslauga sumažina saugumo incidentų riziką ir užtikrina pažymėtų duomenų apsaugą.
„Google Cloud AI“ platformos „Cloud AI“ duomenų žymėjimo paslauga apima kelias saugos priemones, skirtas apsaugoti duomenis ženklinimo proceso metu. Šios priemonės apima patikimą autentifikavimo ir prieigos kontrolę, siunčiamų ir ramybės būsenos duomenų šifravimą, duomenų izoliavimą, reguliarius saugos auditus ir visapusiškos saugos politikos bei praktikos laikymąsi. Įgyvendindama šias priemones, paslauga užtikrina duomenų konfidencialumą, vientisumą ir prieinamumą, išlaikant vartotojų pasitikėjimą ir privatumą.
Kiti naujausi klausimai ir atsakymai apie „Cloud AI Data“ ženklinimo paslauga:
- Koks yra rekomenduojamas duomenų ženklinimo darbų spartinimo metodas, siekiant užtikrinti geriausius rezultatus ir efektyvų išteklių naudojimą?
- Kaip duomenų ženklinimo paslauga užtikrina aukštą ženklinimo kokybę, kai dalyvauja keli ženklintojai?
- Kokius skirtingus ženklinimo užduočių tipus palaiko vaizdo, vaizdo ir teksto duomenų ženklinimo paslauga?
- Kokių trijų pagrindinių išteklių reikia norint sukurti ženklinimo užduotį naudojant duomenų ženklinimo paslaugą?