„Cloud Run“ ir GKE yra du skirtingi „Google Cloud Platform“ (GCP) pasiūlymai, kurie patenkina skirtingus poreikius ir naudojimo atvejus debesų kompiuterijos srityje. „Cloud Run“ yra skaičiavimo platforma be serverio, o GKE („Google Kubernetes Engine“) yra valdoma „Kubernetes“ paslauga. Šiame paaiškinime gilinsimės į šių dviejų paslaugų skirtumus, išryškinsime jų savybes, privalumus ir naudojimo atvejus.
„Cloud Run“ yra vykdymo aplinka be serverio, leidžianti kūrėjams paleisti konteinerius be būsenos, nevaldant pagrindinės infrastruktūros. Tai abstrahuoja infrastruktūros valdymo sudėtingumą, todėl kūrėjai gali sutelkti dėmesį tik į savo kodo rašymą ir diegimą. Naudodami „Cloud Run“ galite įdiegti konteinerines programas ir automatiškai padidinti arba sumažinti jas pagal gaunamas užklausas. Ši automatinio mastelio keitimo funkcija užtikrina, kad mokėsite tik už sunaudotus išteklius, todėl tai yra ekonomiškas sprendimas. Be to, „Cloud Run“ palaiko ir HTTP, ir įvykiais pagrįstą darbo krūvį, suteikdama lankstumo įvairių tipų programoms.
Kita vertus, GKE yra valdoma Kubernetes paslauga, kuri supaprastina konteinerinių programų diegimą, valdymą ir mastelio keitimą naudojant Kubernetes. „Kubernetes“ yra atvirojo kodo konteinerių orkestravimo platforma, kuri automatizuoja konteinerinių programų diegimą, mastelio keitimą ir valdymą. Naudodami GKE galite visiškai valdyti savo „Kubernetes“ grupes ir pasinaudoti pažangiomis funkcijomis, tokiomis kaip automatinis mastelio keitimas, apkrovos balansavimas ir nuolatiniai atnaujinimai. GKE suteikia labai prieinamą ir keičiamo dydžio aplinką konteinerinėms programoms paleisti, leidžiančią lengvai valdyti ir keisti darbo krūvius.
Vienas iš pagrindinių „Cloud Run“ ir GKE skirtumų yra jų siūlomas abstrakcijos ir valdymo lygis. „Cloud Run“ atitraukia pagrindinę infrastruktūrą, suteikdama visiškai valdomą aplinką be serverio. Ši abstrakcija supaprastina kūrimo ir diegimo procesą, nes kūrėjams nereikia rūpintis infrastruktūros valdymu. Kita vertus, GKE siūlo daugiau valdymo ir lankstumo, teikdama valdomą Kubernetes aplinką. Tai leidžia tinkinti ir tiksliai suderinti infrastruktūrą ir taikomųjų programų diegimą pagal konkrečius poreikius.
Kitas skirtumas yra dviejų paslaugų mastelio keitimo galimybės. „Cloud Run“ siūlo automatinį mastelio keitimą pagal gaunamas užklausas, užtikrinant, kad jūsų programa galėtų efektyviai susidoroti su įvairiais darbo krūviais. Jis automatiškai padidina arba sumažina atvejų skaičių, reikalingą gaunamam srautui apdoroti. Kita vertus, GKE teikia horizontalų mastelį per „Kubernetes“ integruotus mastelio keitimo mechanizmus. Galite apibrėžti mastelio keitimo politiką, pagrįstą procesoriaus, atminties naudojimu arba pasirinktine metrika, kad galėtumėte keisti programos mastelį pagal konkrečius kriterijus.
Be to, „Cloud Run“ ir GKE skiriasi kainų modeliais. „Cloud Run“ veikia pagal „pay-as-you-go“ modelį, kai esate apmokestinami pagal užklausų skaičių ir jūsų programos sunaudotus skaičiavimo išteklius. Dėl to tai yra ekonomiškai efektyvi parinktis, ypač programoms, kurių srautas yra atsitiktinis. Kita vertus, GKE taiko kitokį kainodaros modelį, pagrįstą jūsų „Kubernetes“ grupių dydžiu ir konfigūracija. Tai suteikia detalesnę išteklių paskirstymo kontrolę, tačiau gali prireikti daugiau išankstinio planavimo ir valdymo.
„Cloud Run“ ir GKE yra dvi skirtingos „Google Cloud Platform“ paslaugos, kurios patenkina skirtingus poreikius ir naudojimo atvejus. „Cloud Run“ suteikia visiškai valdomą aplinką be serverio, skirtą konteinerinėms programoms paleisti su automatiniu mastelio keitimu ir infrastruktūros valdymo abstrakcija. Kita vertus, GKE siūlo valdomą „Kubernetes“ aplinką, suteikdama daugiau galimybių valdyti ir lanksčiau diegti infrastruktūrą ir taikomąsias programas. Pasirinkimas tarp „Cloud Run“ ir „GKE“ priklauso nuo tokių veiksnių kaip valdymo lygis, mastelio keitimo reikalavimai ir kainodaros modelis, atitinkantis jūsų konkrečius programos poreikius.
Kiti naujausi klausimai ir atsakymai apie EITC/CL/GCP „Google Cloud Platform“:
- Ar yra „Android“ mobilioji programa, kurią galima naudoti „Google Cloud Platform“ tvarkymui?
- Kokie yra „Google Cloud Platform“ valdymo būdai?
- Kas yra debesų kompiuterija?
- Kuo skiriasi „Bigquery“ ir „Cloud SQL“?
- Kuo skiriasi debesies SQL ir debesies veržliaraktis
- Kas yra GCP App Engine?
- Kuo skiriasi AutoML ir Vertex AI?
- Kas yra konteinerinė programa?
- Kuo skiriasi „Dataflow“ ir „BigQuery“?
- Kaip sukonfigūruoti debesies apvalkalą?
Peržiūrėkite daugiau klausimų ir atsakymų EITC/CL/GCP Google Cloud Platform